申请/专利权人：中国医学科学院生物医学工程研究所

申请日：2023-01-19

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116158755A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明提供了一种手部异常状态检测方法及系统，其中检测方法包括步骤：S1、初始化阶段：录入手部正常状态信息；S2、实时监测阶段：采集被测对象手部实时状态信息，并将手部实时状态信息与手部正常状态信息对比，对手部实时状态进行定量分级；S3、根据定量分级结果发出手部异常状态预警提醒。本发明利用了基于计算机视觉的手部状态信息检测方法，通过对手部状态进行定量分析，实现了手部异常状态的定量分级，检测结果能够用于脑卒中的患病预警和康复测评，相对于现有技术，简单、快捷、扩展性和准确性更高。同时，本发明提供了日常检测和专注检测两种检测模式，能够满足不同人群、不同场景下的使用需求。

主权项：1.一种手部异常状态检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、初始化阶段：录入手部正常状态信息；S2、实时监测阶段：采集被测对象手部实时状态图像，通过量化计算获得手部实时状态信息，并将所述手部实时状态信息与所述手部正常状态信息进行对比，对手部实时状态进行定量分级；S3、异常状态预警：根据所述定量分级结果发出手部异常状态预警提醒。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国医学科学院生物医学工程研究所 一种手部异常状态检测方法及系统

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