申请/专利权人:北京青萌数海科技有限公司
申请日:2023-02-24
公开(公告)日:2023-05-26
公开(公告)号:CN116166805A
主分类号:G06F16/35
分类号:G06F16/35;G06F16/2453;G06F16/2458;G06F40/216;G06F40/237;G06F18/2415
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.09.22#授权;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开
摘要:本申请公开了一种预测商品编码的方法和装置,该方法包括以下步骤:将待申报化妆品的商品信息作为预测样本,计算所述预测样本中的每个特征向量在各个第一层词库的词频‑逆文本频率;根据所述每个特征向量在各个第一层词库的词频‑逆文本频率,预测所述待申报化妆品所属的化妆品类别;计算所述预测样本中的每个特征向量在各个第二层词库的词频‑逆文本频率;根据所述每个特征向量在各个第二层词库的词频‑逆文本频率,预测所述待申报化妆品所属的商品编码。本申请实施例能够提高分类的准确性以及商品编码的匹配度,进而节省查询商品编码的时间。
主权项:1.一种预测商品编码的方法,其特征在于,包括以下步骤:将待申报化妆品的商品信息作为预测样本,计算所述预测样本中的每个特征向量在各个第一层词库的词频-逆文本频率,每个特征向量分别对应所述待申报化妆品的一个属性,每个第一层词库分别对应一个化妆品类别;根据所述每个特征向量在各个第一层词库的词频-逆文本频率、每个化妆品类别的先验概率,以及历史申报数据中化妆品属性与化妆品类别的相关性,预测所述待申报化妆品所属的化妆品类别;计算所述预测样本中的每个特征向量在各个第二层词库的词频-逆文本频率,每个第二层词库分别对应所述待申报化妆品所属的化妆品类别包含的一个商品编码;根据所述每个特征向量在各个第二层词库的词频-逆文本频率、每个商品编码的先验概率,以及历史申报数据中化妆品属性与商品编码的相关性,预测所述待申报化妆品所属的商品编码。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京青萌数海科技有限公司 一种预测商品编码的方法和装置
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