申请/专利权人:浙江浙能镇海发电有限责任公司
申请日:2022-12-30
公开(公告)日:2023-05-26
公开(公告)号:CN116166066A
主分类号:G05D23/20
分类号:G05D23/20
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2023.05.26#公开
摘要:本发明公开了一种超超临界供热机组汽温优化控制方法,包括以下步骤:A、将导前区汽温和惰性区汽温的差值、机组负荷、煤质信息作为被动输入量,将给风量、给水量和给煤量作为主动输入量;B、建立PID控制模型,建立神经网络参数整定模型;C、将历史数据逐一输入PID控制模型,将每一轮的PID控制模型输入输出数据发送至神经网络参数整定模型进行参数整定;D、将神经网络参数整定模型输出的整定后的参数输入PID控制模型,然后进行下一轮的历史数据输入,根据输出偏差决定参数的取舍;E、使用步骤D得到的最终的整定参数代入PID控制模型对超超临界供热机组汽温进行PID闭环控制。本发明能够解决现有技术的不足,提高了系统在不同工作状态下的控制精度。
主权项:1.一种超超临界供热机组汽温优化控制方法,其特征在于包括以下步骤:A、将导前区汽温和惰性区汽温的差值、机组负荷、煤质信息作为被动输入量,将给风量、给水量和给煤量作为主动输入量;B、建立PID控制模型,建立神经网络参数整定模型;C、将被动输入量和主动输入量的历史数据逐一输入PID控制模型,得到PID控制模型输出数据,然后将每一轮的PID控制模型输入输出数据发送至神经网络参数整定模型进行参数整定;D、将神经网络参数整定模型输出的整定后的参数输入PID控制模型,然后进行下一轮的历史数据输入,如果PID控制模型的输出偏差相比于上一轮的输出偏差变大,则舍去本次的整定参数,否则接受本次整定参数;重复步骤C和步骤D,直至PID控制模型的输出偏差小于审定阈值;E、使用步骤D得到的最终的整定参数代入PID控制模型对超超临界供热机组汽温进行PID闭环控制。
全文数据:
权利要求:
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