申请/专利权人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院

申请日：2023-04-25

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116166341A

主分类号：G06F9/445

分类号：G06F9/445;G06F9/50

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.04.05#发明专利申请公布后的驳回;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明提出一种基于深度学习的静态云边协同架构函数计算卸载方法，涉及数据处理技术领域。本发明基于云边协同的函数计算卸载策略实现云边计算资源的融合，提高任务的执行效率和云边节点的资源利用率。

主权项：1.一种基于深度学习的静态云边协同架构函数计算卸载方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、根据无人飞行设备产生的计算任务的函数依赖关系，将所述计算任务划分为N个子计算任务，所述子计算任务为基于函数的计算任务；步骤S2、从M个计算节点中确定用于计算所述N个子计算任务的L个计算节点，所述M个计算节点包括云计算中心、若干同步卫星边缘计算节点以及若干地面基站边缘计算节点，L≤N；步骤S3、将所述N个子计算任务发送至确定的所述L个计算节点，以执行计算过程并返回计算结果，所述无人飞行设备整合接收到的所述计算结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院 一种基于深度学习的静态云边协同架构函数计算卸载方法

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