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【发明公布】用于拆分学习的方法、装置、电子设备和介质_抖音视界有限公司;脸萌有限公司_202310266370.9 

申请/专利权人:抖音视界有限公司;脸萌有限公司

申请日:2023-03-13

公开(公告)日:2023-05-26

公开(公告)号:CN116167460A

主分类号:G06N20/00

分类号:G06N20/00;G06F21/62;G06F18/2431

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要:本公开的实施例涉及用于拆分学习的方法、装置、电子设备和介质。该方法包括基于与对象集合相对应的二分类标签集合,生成与该对象集合相对应的多分类标签集合。该方法还包括接收来自非标签方模型的嵌入向量集合,其中该嵌入向量集合中的嵌入向量基于对象集合中的对象的特征而生成。此外,该方法还包括使用嵌入向量集合和多分类标签集合来生成标签方模型,其中标签方模型包括第一网络和第二网络。本公开的实施例的方法能够使标签方能够在与非标签方进行联合训练的情况下,保护原始标签集合的隐私,防止非标签方通过各种手段推测出与原始特征相对应的原始标签。

主权项:1.一种用于拆分学习的方法,包括:基于与对象集合相对应的二分类标签集合,生成与所述对象集合相对应的多分类标签集合;接收来自非标签方模型的嵌入向量集合,其中所述嵌入向量集合中的嵌入向量基于所述对象集合中的对象的特征而被生成;以及使用所述嵌入向量集合和所述多分类标签集合来生成标签方模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 抖音视界有限公司;脸萌有限公司 用于拆分学习的方法、装置、电子设备和介质

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