申请/专利权人：成都品果科技有限公司

申请日：2022-12-29

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116167909A

主分类号：G06T3/00

分类号：G06T3/00;G06T3/40;G06T7/269

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明公开了一种图像人体全自动瘦身的方法，包括：获取原始图像I0，建立并训练光流瘦身模型；下采样I0得到I0_low，输入光流瘦身模型中，得到低分辨率光流偏移Foff_low；上采样低分辨率光流偏移Foff_low得到F`off_low，输入光流瘦身模型中，得到高分辨率光流偏移Foff_hight；低分辨率光流偏移Foff_low和高分辨率光流偏移Foff_hight分别与标准光流Fstd相加，得到第一光流偏移Fall_low和第二光流偏移Fall_high；将第一光流偏移Fall_low应用于I0得到瘦身后的低分辨率图像I`0_low；将第二光流偏移Fall_high应用于I0得到瘦身后的高分辨率图像I`0。本发明提供了全自动的瘦身方法，让用户免于进行繁琐的操作，提高图像处理效率，增强用户体验，瘦身效果更加自然美观，瘦身幅度更加均匀一致。

主权项：1.一种图像人体全自动瘦身的方法，其特征在于，包括：获取原始图像I0，建立并训练光流瘦身模型motion；下采样I0得到I0_low，输入光流瘦身模型motion中，得到低分辨率光流偏移Foff_low：Foff_low＝motionI0_low；上采样低分辨率光流偏移Foff_low得到F`off_low，输入光流瘦身模型motion中，得到高分辨率光流偏移Foff_hight：Foff_high＝motionI0,F`off_low；低分辨率光流偏移Foff_low和高分辨率光流偏移Foff_hight分别与标准光流Fstd相加，得到第一光流偏移Fall_low和第二光流偏移Fall_high；将第一光流偏移Fall_low应用于I0得到瘦身后的低分辨率图像I`0_low＝mappingI0,Fall_low；将第二光流偏移Fall_high应用于I0得到瘦身后的高分辨率图像I`0＝mappingI0,Fall_hight。输出高分辨率图像I`0作为瘦身结果图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都品果科技有限公司 一种图像人体全自动瘦身的方法

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