申请/专利权人：阳光保险集团股份有限公司

申请日：2023-02-24

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168684A

主分类号：G10L13/10

分类号：G10L13/10;G10L13/08;G10L13/027;G10L25/48

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本申请提供训练文本韵律预测模型、预测文本韵律的方法及装置，包括，获取多个样本对中每一语音对应的多个时间戳；根据多个时间戳对多个样本对中每一文本进行韵律标注，得到多个标注文本；获取多个标注文本中每一文本对应的韵律信息；通过多个样本对中每一文本和多个标注文本中每一文本对应的韵律信息对基础模型进行训练，得到文本韵律预测模型。通过该方法得到的文本韵律预测模型可以准确的预测文本的韵律，进而可以让智能机器人生成韵律自然的音频的效果。

主权项：1.一种训练文本韵律预测模型的方法，其特征在于，包括：获取多个样本对中每一语音对应的多个时间戳，其中，所述样本对包括一个语音和所述一个语音对应的识别文本；根据所述多个时间戳对所述多个样本对中每一文本进行韵律标注，得到多个标注文本，其中，所述韵律标注包括语音停顿处的标注；获取所述多个标注文本中每一文本对应的韵律信息，其中，所述韵律信息包括韵律标注的间隔距离和韵律标注的相邻词的词性；通过所述多个样本对中每一文本和所述多个标注文本中每一文本对应的韵律信息对基础模型进行训练，得到文本韵律预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阳光保险集团股份有限公司 训练文本韵律预测模型、预测文本韵律的方法及装置

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