申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2023-04-25

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168544A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G06N5/025;G08G1/095

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.01#授权;2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本公开提供了一种切换点预测方法、预测模型训练方法、装置、设备及介质，涉及大数据、智能交通和云计算等技术，可应用于导航、车联网、智能座舱以及自动驾驶技术领域，切换点预测方法包括：获取目标路口中目标交通信号灯的切换点预测关联信息；其中，切换点预测关联信息包括信号灯切换规律信息和信号灯关联轨迹信息；根据信号灯切换规律信息和信号灯关联轨迹信息，计算目标周期时刻点与目标交通信号灯的预测切换点之间的特征偏差对；将特征偏差对输入至训练完成的切换点实时预测模型，通过切换点实时预测模型从各目标周期时刻点中实时确定目标交通信号灯的目标切换点信息。本公开实施例能够提高交通信号灯切换点预测的准确率和效率。

主权项：1.一种切换点预测方法，包括：获取目标路口中目标交通信号灯的切换点预测关联信息；其中，所述切换点预测关联信息包括信号灯切换规律信息和信号灯关联轨迹信息；根据所述信号灯切换规律信息和所述信号灯关联轨迹信息，计算目标周期时刻点与所述目标交通信号灯的预测切换点之间的特征偏差对；将所述特征偏差对输入至训练完成的切换点实时预测模型，通过所述切换点实时预测模型从各所述目标周期时刻点中实时确定所述目标交通信号灯的目标切换点信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 切换点预测方法、预测模型训练方法、装置、设备及介质

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