申请/专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司

申请日：2022-12-13

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116168445A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06V40/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：本发明公开了一种手语状态识别方法及装置，手语状态识别方法包括：接收待识别视频序列；逐帧对待识别视频序列中的每个单帧图像进行分析，依据两个手部、髋部、左臂、右臂以及躯干之间的位置关系确定手语动作已经开始的第一单帧图像和手语动作已经结束的第二单帧图像。本发明以人体姿态检测技术为基础，依据手部和人体躯干各部位的相对位置关系实现对手部状态的精准识别，能自适应不同人体躯干尺寸及不同的手部运动速率、幅度、位置，大幅减少模型的误检率，具有适用性强、延时低的特点，做到实时判断手部状态，以保证手语识别和翻译的输入数据源的精准度。

主权项：1.一种手语状态识别方法，其特征在于，包括：接收待识别视频序列；逐帧对所述待识别视频序列中的每个单帧图像进行分析，依据两个手部、髋部、左臂、右臂以及躯干之间的位置关系确定手语动作已经开始的第一单帧图像和手语动作已经结束的第二单帧图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 一种手语状态识别方法及装置

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