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【发明公布】样本图像生成方法、模型的训练方法、目标检测方法_北京百度网讯科技有限公司_202310403223.1 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2023-04-14

公开(公告)日:2023-05-26

公开(公告)号:CN116168442A

主分类号:G06V40/16

分类号:G06V40/16;G06V10/764;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要:本公开提供了样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及视觉计算机技术领域、深度学习技术领域。具体实现方案为:对待处理图像进行图像分割,得到待处理图像中的目标对象的目标检测框;对目标检测框进行变换,得到变换框;基于变换框,从待处理图像中确定目标图像;对目标图像进行目标识别,确定目标对象的标签,标签包括类别以及类别置信度,类别置信度用于指示目标对象为类别的概率;以及基于目标图像和目标对象的标签,生成样本图像。

主权项:1.一种样本图像生成方法,包括:对待处理图像进行图像分割,得到所述待处理图像中的目标对象的目标检测框;对所述目标检测框进行变换,得到变换框;基于所述变换框,从所述待处理图像中确定目标图像;对所述目标图像进行目标识别,确定所述目标对象的标签,其中,所述标签包括类别以及类别置信度,所述类别置信度用于指示所述目标对象为所述类别的概率;以及基于所述目标图像和所述目标对象的标签,生成样本图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 样本图像生成方法、模型的训练方法、目标检测方法

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