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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及视觉计算机技术领域、深度学习技术领域。具体实现方案为：对待处理图像进行图像分割，得到待处理图像中的目标对象的目标检测框；对目标检测框进行变换，得到变换框；基于变换框，从待处理图像中确定目标图像；对目标图像进行目标识别，确定目标对象的标签，标签包括类别以及类别置信度，类别置信度用于指示目标对象为类别的概率；以及基于目标图像和目标对象的标签，生成样本图像。
主权项：1.一种样本图像生成方法，包括：对待处理图像进行图像分割，得到所述待处理图像中的目标对象的目标检测框；对所述目标检测框进行变换，得到变换框；基于所述变换框，从所述待处理图像中确定目标图像；对所述目标图像进行目标识别，确定所述目标对象的标签，其中，所述标签包括类别以及类别置信度，所述类别置信度用于指示所述目标对象为所述类别的概率；以及基于所述目标图像和所述目标对象的标签，生成样本图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 样本图像生成方法、模型的训练方法、目标检测方法
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