申请/专利权人：中储南京智慧物流科技有限公司

申请日：2020-04-24

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN111401973B

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;G06Q30/0283;G06Q10/087

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2020.08.04#实质审查的生效;2020.07.10#公开

摘要：本发明公开了一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统及方法，该系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定，旨在更完善的预测当前商品的需求，智能进行制定商品需求方案。

主权项：1.一种多影响因素下商品需求预测信息预测系统，其特征在于：所述系统包括商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块和进货方案预定制模块，其中，商品影响因素点综合统计模块、商品年周期率分析模块、商品数据变化趋势特征提取模块、指标对比处理模块分别和进货方案预定制模块通过内网连接；所述商品影响因素点综合统计模块用于对影响商品销售的影响因素进行统计，商品年周期率分析模块用于分析商品的往年的销售额进行分析后预测今年的商品销售额，商品数据变化趋势特征提取模块用于对商品进行市场用户画像后进行判断市场不同年龄阶段用户的接受度，指标对比处理模块用于对不同类产品的市场售卖情况，进货方案预定制模块用于根据所有模块收集的资料进行方案制定；所述商品影响因素点综合统计模块包括不同因素历史影响概率统计子模块和峰值对应列表标记子模块，其中不同因素历史影响概率统计子模块用于统计该商品的以往影响销售额的历史因素进行统计；统计该影响因素对当年销售额的影响概率，将不同因素的影响概率占比发送给峰值对应列表标记子模块，峰值对应列表标记子模块用于提取对历年销售额影响的各影响概率，对不同影响概率进行排序，对影响概率较大的影响因素进行标记；所述商品年周期率分析模块包括往年周期销售额分析子模块和商品需求预测子模块，往年周期销售额分析子模块用于统计该商品往年在不同地区的售出率、对售出率进行排序，将不同地区进行分类，商品需求预测子模块用于对不同地区往年售出数据趋势进行不同地区的商品需求统计；所述商品数据变化趋势特征提取模块包括商品预售投放子模块和产品市场认可度用户画像子模块，商品预售投放子模块用于对商品进行网络预售，采集预售数据判定当前该商品网络接受度数据，产品市场认可度用户画像子模块根据该商品的售出情况，对该商品售出的用户进行用户画像，采集不同年龄阶段对该产品的接受度情况；所述指标对比处理模块包括同类产品市场份额统计子模块和本年度经济形势分析子模块，同类产品市场份额统计子模块用于统计同种类产品在市场份额中的占比情况，和同种类产品往年的销售情况，分析其在市场份额中的占比率，本年度经济形势分析子模块用于分析当年年度的经济情况，从而多因素分析本年度商品售出情况；所述进货方案预定制模块包括库存量统计子模块和市场反馈数据分析子模块，库存量统计子模块用于统计当前商品的库存量进行反馈，市场反馈数据分析子模块用于获取所有模块统计的商品影响因素进行分析，分析当前商品的市场需求度，根据分析得出的市场需求度对当前商品自动进行制定进货方案，发送给人工进行参考。

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