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【发明授权】一种基于微波通讯的智能灯具系统_安徽世林照明股份有限公司_202010941068.5 

申请/专利权人:安徽世林照明股份有限公司

申请日:2020-09-09

公开(公告)日:2023-05-26

公开(公告)号:CN112074059B

主分类号:H05B47/12

分类号:H05B47/12;H05B47/115;H05B47/19;G06F16/25;G06F16/2458

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.26#授权;2020.12.29#实质审查的生效;2020.12.11#公开

摘要:本发明公开了一种基于微波通讯的智能灯具系统,通过数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据库、处理器、监测模块、控制模块、显示模块和微波传输模块之间的配合使用,可以实现基于微波通讯对灯具的开关进行智能调节;通过对数据处理信息中的脚步响度信息和脚步频率信息进行分析,可以判断用户距离灯具的远近,并根据距离的远近来控制灯具的自动开启,通过对红外探测温度信息和红外探测距离信息的分析和处理,可以智能调节灯具光线的强度,可以有效提高灯具使用的效果;本发明可以解决不能实现基于微波通讯对灯具的开关进行智能调节的问题,以及不能实现基于微波对灯具的亮度进行自动调整的问题。

主权项:1.一种基于微波通讯的智能灯具系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据库、处理器、监测模块、控制模块、显示模块和微波传输模块;所述数据采集模块用于采集灯具工作环境的数据信息,该数据信息包括脚步声音信息和红外探测信息,该脚步声音信息包含脚步响度信息和脚步频率信息,该红外探测信息包含红外探测温度信息和红外探测距离信息,并将数据信息传输至数据预处理模块和数据库,所述数据预处理模块用于对数据信息进行处理操作,得到数据处理信息,并将数据处理信息传输至数据分析模块;所述数据分析模块用于对数据处理信息进行分析操作,得到数据分析信息,并将数据分析信息传输至处理器和监测模块,具体的工作步骤包括:步骤一:获取数据处理信息,对数据处理信息中的脚步响度数据进行分析,得到脚步响度分析数据,利用预设的脚步响度权重获取脚步响度分析数据的第一脚步权重数据;步骤二:对数据处理信息中的脚步频率数据进行分析,得到脚步频率分析数据,利用预设的脚步频率权重获取脚步频率分析数据的第二脚步权重数据;步骤三:对数据处理信息中的红外探测温度数据进行分析,得到红外探测温度分析数据,利用预设的红外探测温度权重获取红外探测温度分析数据的第一红外探测权重数据;步骤四:对数据处理信息中的红外探测距离数据进行分析,得到红外探测距离分析数据,利用预设的红外探测距离权重获取红外探测距离分析数据的第二红外探测权重数据;步骤五:将脚步响度分析数据和第一脚步权重数据、脚步频率分析数据和第二脚步权重数据、红外探测温度分析数据和第一红外探测权重数据以及红外探测距离分析数据和第二红外探测权重数据组合,得到数据分析信息;所述监测模块用于接收数据分析模块发送的数据分析信息并进行监测,具体的工作步骤包括:步骤1:获取数据分析信息,对数据分析信息中的脚步响度分析数据进行监测,生成第一监测数据;对数据分析信息中的脚步频率分析数据进行监测,生成第二监测数据;步骤2:将第一监测数据和第二监测数据组合,得到脚步监测数据,利用第一脚步权重数据和第二脚步权重数据将脚步监测数据进行排序,生成第一调整数据,向处理器、显示模块和控制模块发送第一调整数据;步骤3:对数据分析信息中的红外探测温度分析数据进行监测,生成第三监测数据;对数据分析信息中的红外探测距离分析数据进行监测,生成第四监测数据;步骤4:将第三监测数据和第四监测数据组合,得到红外探测监测数据,利用第一红外探测权重数据和第二红外探测权重数据将红外探测监测数据进行排序,生成第二调整数据,向处理器、显示模块和控制模块发送第二调整数据;所述显示模块用于显示获取的红外探测温度数据,并根据红外探测温度数据提示用户的体温情况;所述数据预处理模块用于对数据信息进行处理操作,得到数据处理信息,具体的操作步骤包括:S21:获取数据信息,将数据信息中的脚步响度信息标定为脚步响度数据,并将脚步响度数据设定为JXi,i=1,2,3......n;利用预设的脚步响度权重将脚步响度数据进行等级划分,并进行降序排列,得到脚步响度排序集;S22:将数据信息中的脚步频率信息标定为脚步频率数据,并将脚步频率数据设定为JPi,i=1,2,3......n;利用预设的脚步频率权重将脚步频率数据进行等级划分,并进行降序排列,得到脚步频率排序集;S23:将数据信息中的红外探测温度信息标定为红外探测温度数据,并将红外探测温度数据设定为HWi,i=1,2,3......n;利用预设的红外探测温度权重将红外探测温度数据进行等级划分,并进行降序排列,得到红外探测温度排序集;S24:将数据信息中的红外探测距离标定为红外探测距离数据,并将红外探测距离数据设定为HJi,i=1,2,3......n;利用预设的红外探测距离权重将红外探测距离数据进行等级划分,并进行降序排列,得到红外探测距离排序集;S25:将脚步响度排序集、脚步频率排序集、红外探测温度排序集和红外探测温度排序集组合,得到数据处理信息;对数据处理信息中的脚步响度数据进行分析,得到脚步响度分析数据,具体的工作步骤包括:S31:获取数据处理信息中的脚步响度数据,获取两个不同时间点时脚步响度数据中的第一脚步响度值和第二脚步响度值,将第一脚步响度值设定为YJXi,i=1,2,3......n;将第二脚步响度值设定为EJXi,i=1,2,3......n;S32:利用响度迁移计算式获取脚步响度迁移值,该响度迁移计算式为: 其中,HJXQi表示为脚步响度迁移值,α表示为预设的脚步响度迁移系数,Ti表示为两个不同时间点的差值;S33:利用预设的脚步响度迁移范围对脚步响度迁移值进行判断分析,得到脚步响度分析数据;对数据处理信息中的脚步频率数据进行分析,得到脚步频率分析数据,具体的工作步骤包括:S41:获取数据处理信息中的脚步频率数据,获取两个不同时间点时脚步频率数据中的第一脚步频率值和第二脚步频率值,将第一脚步频率值设定为YJPi,i=1,2,3......n;将第二脚步频率值设定为EJPi,i=1,2,3......n;S42:利用频率迁移计算式获取脚步频率迁移值,该频率迁移计算式为: 其中,HJPQi表示为脚步频率迁移值,β表示为预设的脚步频率迁移系数;S43:利用预设的脚步频率迁移范围对脚步频率迁移值进行判断分析,得到脚步频率分析数据;对数据处理信息中的红外探测温度数据进行分析,得到红外探测温度分析数据,具体的工作步骤包括:S51:获取数据处理信息中的红外探测温度数据,获取两个不同时间点时红外探测温度数据中的第一红外探测温度值和第二红外探测温度值,将第一红外探测温度值设定为YTWi,i=1,2,3......n;将第二红外探测温度值设定为ETWi,i=1,2,3......n;S52:利用温度迁移计算式获取红外探测温度迁移值,该温度迁移计算式为: 其中,THWi表示为红外探测温度迁移值,δ表示为预设的红外探测温度迁移系数;S53:利用预设的红外探测温度迁移范围对红外探测温度迁移值进行判断分析,得到红外探测温度分析数据;对数据处理信息中的红外探测距离数据进行分析,得到红外探测距离分析数据,具体的工作步骤包括:S61:获取数据处理信息中的红外探测距离数据,获取两个不同时间点时红外探测距离数据中的第一红外探测距离值和第二红外探测距离值,将第一红外探测距离值设定为YTJi,i=1,2,3......n;将第二红外探测距离值设定为ETJi,i=1,2,3......n;S62:利用距离迁移计算式获取红外探测距离迁移值,该距离迁移计算式为: 其中,THJi表示为红外探测距离迁移值,χ表示为预设的红外探测距离系数,TJ0表示为预设的红外探测设备位置坐标值;S63:利用预设的红外探测距离迁移范围对红外探测距离迁移值进行判断分析,得到红外探测距离分析数据。

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