申请/专利权人：广西交科集团有限公司

申请日：2022-10-18

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN115623641B

主分类号：H05B47/105

分类号：H05B47/105;H05B47/11;H05B47/115;G06N3/0495

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2023.02.10#实质审查的生效;2023.01.17#公开

摘要：本发明公开了一种基于毫米波雷达检测的隧道调光控制方法及系统，方法包括：确定控制路段上的检测区域；根据毫米波雷达检测装置对所述检测区域上的车流量、车速以及不同位置的亮度进行检测，得到量化数据；将所述量化数据输入全连接神经网络中进行特征提取，得到调光控制特征；根据所述调光控制特征，对所述控制路段上的隧道灯光进行调光控制。本发明的准确性高，能够提高节能效率，可广泛应用于计算机技术领域。

主权项：1.一种基于毫米波雷达检测的隧道调光控制方法，其特征在于，包括：确定控制路段上的检测区域；根据毫米波雷达检测装置对所述检测区域上的车流量、车速以及不同位置的亮度进行检测，得到量化数据；对全连接神经网络进行预训练，使用MATLAB对全连接神经网络的权值进行提取，完成对全连接神经网络的训练；将所述全连接神经网络构建成二值神经网络，将所述量化数据输入所述二值神经网络，获取特征向量；根据所述特征向量，确定所述调光控制特征；根据所述调光控制特征，对所述控制路段上的隧道灯光进行调光控制；所述二值神经网络有四个全连接层；其中，第1个全连接层为输入层，输入一个32位量化值，神经元的权重为8位，在输出层增加一个二值化激活层，输出256位的二值向量；第2个全连接层和第3个全连接层为隐含层，完全使用二值化神经元，分别输出128，64位的特征向量；第4个全连接层为输出层，每个特征位宽为4位；具体地，所述二值神经网络的处理过程为：在网络的输入端使用S倍频将神经网络进行输入分时复用，分别将S个数据在S倍频时钟的上升沿输入神经网络；整个FPGA只部署单个二值神经网络；在网络的输出端使用一个N倍频以输出N个特征，在每一个N倍频的时钟上升沿将一个特征对齐到主时钟中；在一个主时钟内，将输出N个特征4位特征F；得到最终的控制特征，N个特征分别对应控制路段Ci,i＝1,2,…,N；将使用当前控制路段特征Fi+1及前一控制路段特征Fi共同控制当前路段照明；将两段特征根据比例得到新的特征Fci＝0.4×Fi+1+0.6×Fi+1；在FPGA中建立三个PWM的对应查找表，分别对应入口段、隧道内和出口段调光，在FPGA中通过特征Fci查找对应的PWM占空比，通过LoRa无线传递给中继器，由中继器生产PWM波形控制灯具。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西交科集团有限公司 一种基于毫米波雷达检测的隧道调光控制方法及系统

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