申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学

申请日：2021-08-21

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN113792984B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F18/22;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.26#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于云模型的防空反导指挥控制模型能力评估方法，包括以下步骤：步骤1：模型能力评估指标体系有m个评估指标，计算评估指标主客观综合权重；步骤2：根据m个评估指标的评估值确定样本矩阵Xixi1,xi2,…,xim，其中i＝1,2,…n，通过逆向云发生器获得m个评估指标云的数字特征，即Ex1,Ex2,…,Exm；En1,En2,…,Enm；He1,He2,…,Hem；步骤3：结合步骤1计算得到的主客观综合权重及各能力指标评估云，得到综合评估云CEx,En,He。本发明采用基于AHP和RAGA‑PPC的主客观综合赋权方法，使评价更加客观真实，避免评价结果的主观随意性，同时通过通过引入云模型实现定性指标的定量化处理。

主权项：1.基于云模型的防空反导指挥控制模型能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：模型能力评估指标体系有m个评估指标，计算评估指标主客观综合权重；步骤2：根据m个评估指标的评估值确定样本矩阵Xixi1,xi2,…,xim，其中i＝1,2,…n，通过逆向云发生器获得m个评估指标云的数字特征，即Ex1,Ex2,…,Exm；En1,En2,…,Enm；He1,He2,…,Hem；步骤3：结合步骤1计算得到的主客观综合权重及各能力指标评估云，得到综合评估云CEx,En,He；步骤4：通过相似度计算得出综合评估云与各个标准云之间的相似程度，并通过其大小的排序可以得到最终评估结果；在步骤1中，计算评估指标主客观综合权重的过程包括计算主观权重、计算客观权重和计算综合权重；综合权重的计算过程如下：由主客观赋权法得到的综合权重向量表示为：w＝αq+βω；式中，α,β为主客观赋权法联系的待定系数，关于α,β的确定，下面主要是采用差异系数法，计算如下： α与β的关系为：α+β＝1,α＞0,β＞0其中，T为主观权重q的各分量的差异系数，具体计算如下： 其中，q1,q2…qm是主观权重向量中各分量从小到大的重新排列；在步骤2中，评估指标云生成的具体步骤如下：步骤201：计算m个模型能力评估指标的评估值均值，具体如下： 步骤202：计算期望值，如下： 步骤203：计算评估值的一阶中心矩，具体如下： 步骤204：计算熵值，如下： 步骤205：计算评估值方法，具体如下： 步骤206：计算超熵，如下： 在步骤3中，结合计算得到的主观综合权重及各能力指标评估云，可以计算得到综合评估云，具体如下： 在步骤4中，相似度计算步骤如下：步骤401：假设存在两个云图C1Ex1,En1,He1和C2Ex2,En2,He2，利用C1中的En1和通过NORMEn,He2公式计算正态随机数步骤402：利用云图C1中的Ex1和En'i，通过NORMEx,En'i公式计算正态随机数xi；步骤403：计算云滴xi,μi在云图C2中的隶属度μ’i，具体如下： 步骤404：重复步骤402～403，直到生成n个μ’i；步骤405：计算相似度两个云图之间的相似度δ，具体如下：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 基于云模型的防空反导指挥控制模型能力评估方法

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