申请/专利权人：华北电力大学

申请日：2023-03-20

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN116191473A

主分类号：H02J3/24

分类号：H02J3/24;H02J3/00;H02J3/46;H02J3/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.15#授权;2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要：本发明公开了属于新能源场站电网支撑技术领域的一种考虑随机‑极端扰动下的一次调频备用优化方法。该方法具体如下：获取全网调频机组的关键调频参数，刻画外界输入扰动，构建随机MM‑SFR模型；对随机MM‑SFR模型分为线性区段和饱和区段进行线性化，构建分段单机等值聚合模型，并将其转化为线性区段和饱和区段的SDEs；解析线性区段和饱和区段下系统频率动态均值和标准差的概率分布特性；判断最坏极端场景下的频率极值所在的区段，构建频率安全约束；构建超平面系数的优化模型；构建考虑系统频率安全约束的一次调频备用优化模型。本发明能够有效抵御新能源不确定扰动对系统频率稳定带来的不利影响。

主权项：1.一种考虑随机-极端扰动下的一次调频备用优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在高比例新能源区域交流电网中，将机组按类型划分为同步机组、风电机组及光伏机组，其中同步机组采用下垂控制参与系统调频，新能源机组采用VSM控制参与系统调频；获取全网调频机组的关键调频参数，刻画外界输入扰动，构建计及调速器限幅环节的随机MM-SFR模型；步骤2：使用两段线性函数近似机组调速器序贯进入限幅的过程，对系统的随机MM-SFR模型分为线性区段和饱和区段进行线性化，并通过聚合关键调频参数，构建分段单机等值聚合模型，并将其转化为线性区段和饱和区段的SDEs；步骤3：分别求解线性区段和饱和区段的SDEs，解析线性区段和饱和区段下系统频率动态均值和标准差的概率分布特性；步骤4：考虑风光不确定置信度c下最坏极端场景的系统频率，判断最坏极端场景下的频率极值所在的区段，再通过求导运算解析出最坏极端场景下频率极值点时刻及极值点，构建频率安全约束；步骤5：构建超平面系数的优化模型并使用商业求解器GUROBI进行求解，实现对非线性频率安全约束的超平面线性近似；步骤6：构建考虑系统频率安全约束的一次调频备用优化模型，并使用商业求解器GUROBI进行求解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 一种考虑随机-极端扰动下的一次调频备用优化方法

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