申请/专利权人：达而观信息科技(上海)有限公司

申请日：2023-03-08

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN116186411A

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F18/214;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要：本发明公开了一种用户行为预测模型的构建、用户行为预测方法、装置、设备及介质。用户行为预测模型的构建方法包括：根据多用户的历史行为数据，生成原始样本集；根据各原始样本中的行为集合，生成与各原始样本分别对应的各矩阵；形成训练样本集；使用训练样本集对深度推荐模型进行训练，得到用户行为预测模型。用户行为预测方法包括：获取待预测用户的用户特征信息以及待预测物品的物品特征信息；获取待预测用户对待预测物品的行为预测概率矩阵；根据行为预测概率矩阵，验证是否将述待预测物品推荐给待预测用户。本发明的技术方案提供了一种构建用户行为预测模型的新方式，以提高用户行为预测的精准度。

主权项：1.一种用户行为预测模型的构建方法，其特征在于，包括：根据多用户的历史行为数据，生成原始样本集，原始样本中包括设定用户的用户特征信息，设定物品的物品特征信息和设定用户对设定物品执行的行为集合，行为集合中的各行为之间存在递进关系；根据各原始样本中的行为集合，生成与各原始样本分别对应的第一行为特征矩阵、第二行为特征矩阵和第三行为特征矩阵；根据原始样本中的设定用户的用户特征信息，设定物品的物品特征信息、第一行为特征矩阵、第二行为特征矩阵和第三行为特征矩阵，形成训练样本集，第二行为特征矩阵和第三行为特征矩阵用于作为训练样本中的标注数据；使用训练样本集对深度推荐模型进行训练，得到用户行为预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 达而观信息科技(上海)有限公司 基于深度推荐模型的用户行为预测模型的构建方法及装置

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