申请/专利权人:天元大数据信用管理有限公司
申请日:2023-02-14
公开(公告)日:2023-05-30
公开(公告)号:CN116188164A
主分类号:G06Q40/04
分类号:G06Q40/04;G06Q40/02;G06F16/36;G06N20/00;G06N3/0895;G06F16/53;G06F18/22
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开
摘要:本发明公开基于反欺诈模型识别风险的方法及系统,涉及大数据挖掘及分析领域;基于多源数据抽取客户反欺诈基础规则集,建立个人规则反欺诈模型;根据识别的个人反欺诈风险,为个人建立关系图谱,基于关系图谱抽取个人社会关系特征规则集,与个人规则反欺诈模型融合,获得基于关系图谱的规则反欺诈模型;基于风险黑名单数据标注关系图谱中黑名单节点,采用半监督的机器学习方法建立标签传播反欺诈模型,利用标签传播反欺诈模型识别群体欺诈风险辅助基于关系图谱的规则反欺诈模型进行风险识别。
主权项:1.基于反欺诈模型识别风险的方法,其特征是基于多源数据抽取客户反欺诈基础规则集,建立个人规则反欺诈模型;根据识别的个人反欺诈风险,为个人建立关系图谱,基于关系图谱抽取个人社会关系特征规则集,与个人规则反欺诈模型融合,获得基于关系图谱的规则反欺诈模型;基于风险黑名单数据标注关系图谱中黑名单节点,采用半监督的机器学习方法建立标签传播反欺诈模型,利用标签传播反欺诈模型识别群体欺诈风险辅助基于关系图谱的规则反欺诈模型进行风险识别。
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权利要求:
百度查询: 天元大数据信用管理有限公司 基于反欺诈模型识别风险的方法及系统
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