申请/专利权人：浙江大学

申请日：2023-01-31

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN116188401A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/24;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要：本发明公开一种基于视觉检测的服装纽扣图案自动对齐方法和系统。首先利用图像采集模块采集多个图案纽扣的原始纽扣图像，对原始纽扣图像分别进行预处理，分别获得对应预处理纽扣图像；接着将多张预处理纽扣图像分别输入到训练好的深度神经网络模型中进行质量检测识别，如果质量检测结果中图案质量为良好，则对多个图案纽扣对应的预处理纽扣图像进行图像后处理，获得对应纽扣旋转角度，根据纽扣旋转角度旋转对应图案纽扣，使得多个图案纽扣上的图案对齐。本发明扩充不同旋转角度、不同质量的样本图像，解决服装生产线中纽扣图案训练样本量不足，定位精度不足的问题。采用LSTM和GoogLeNet网络，提高纽扣图案质量检测和识别的准确率。

主权项：1.一种基于视觉检测的服装纽扣图案自动对齐方法，其特征在于，包括以下步骤：1采集多个图案纽扣的原始纽扣图像，对原始纽扣图像分别进行预处理，分别获得对应预处理纽扣图像；2将多张预处理纽扣图像分别输入到检测纽扣图案质量好坏的深度神经网络模型中进行质量检测识别，分别输出多个图案纽扣对应的质量检测结果，如果质量检测结果中图案质量为良好，则进行下一步；3对多个图案纽扣对应的预处理纽扣图像进行图像后处理，获得对应纽扣旋转角度，根据纽扣旋转角度旋转对应图案纽扣，使得多个图案纽扣上的图案对齐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种基于视觉检测的服装纽扣图案自动对齐方法和系统

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