申请/专利权人：腾讯科技(北京)有限公司

申请日：2019-11-06

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN110851713B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.30#授权;2020.10.27#实质审查的生效;2020.02.28#公开

摘要：本公开提供一种信息处理方法及装置、推荐方法以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：从训练样本集中获取第一训练样本及其点击标签、第二训练样本及其点击标签以及第一训练样本的和第二训练样本之间的类别标签；通过目标模型的第一机器学习模型和第一神经网络模型对第一训练样本进行处理、目标模型的第二机器学习模型和第二神经网络模型对第二训练样本进行处理，获得第一训练样本的预测点击概率、第二训练样本的预测点击概率以及第一训练样本和第二训练样本之间的预测类别信息；根据第一训练样本和第二训练样本的点击标签和预测点击概率以及第一训练样本和第二训练样本之间的类别标签和预测类别信息，确定目标损失以训练目标模型。

主权项：1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：从训练样本集中获取第一训练样本及其点击标签、第二训练样本及其点击标签以及所述第一训练样本的和所述第二训练样本之间的类别标签，其中所述类别标签用于标识所述第一训练样本的点击标签和所述第二训练样本的点击标签是否相同；通过目标模型的第一机器学习模型和第一神经网络模型对所述第一训练样本进行处理，并通过所述目标模型的第二机器学习模型和第二神经网络模型对所述第二训练样本进行处理，以获得所述第一训练样本的预测点击概率、所述第二训练样本的预测点击概率以及所述第一训练样本和所述第二训练样本之间的预测类别信息，其中所述第一机器学习模型与所述第二机器学习模型结构相同，所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型结构相同，所述第一机器学习模型与所述第二机器学习模型的模型参数共享，所述第一神经网络模型与所述第二神经网络模型的模型参数共享；根据所述第一训练样本的点击标签和预测点击概率、所述第二训练样本的点击标签和预测点击概率以及所述第一训练样本和所述第二训练样本之间的类别标签和预测类别信息，确定目标损失以训练所述目标模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(北京)有限公司 信息处理方法、推荐方法及相关设备

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