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【发明授权】一种基于河道水质污染溯源模型的河流污染溯源方法_北京云庐科技有限公司_202310314725.7 

申请/专利权人:北京云庐科技有限公司

申请日:2023-03-29

公开(公告)日:2023-05-30

公开(公告)号:CN116029884B

主分类号:G06Q50/26

分类号:G06Q50/26;G06F17/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.05.30#授权;2023.05.16#实质审查的生效;2023.04.28#公开

摘要:一种基于河道水质污染溯源模型的河流污染溯源方法,属于河流水环境技术领域。通过地理信息系统标定排污企业、河道监测点以及污水处理厂的位置,构建发生污染事件时间点反推污染溯源的数学模型,将河道周边的企业通过数学计算结果精准分为(确定污染源:{企业集合},疑似污染源:{企业集合},需排查污染源:{默认为污水处理厂,排查出以后更新})几种类别,执法部门可以依据上述类别迅速查找造成污染的企业;并且,通过应用上述模型、并结合河道检测点采集的数据,判断排污企业瞬间排污或连续排污状况。本发明通过污染溯源模型的构建大大缩短了执法部门应对污染事件的时间。

主权项:1.一种基于河道水质污染溯源模型的河流污染溯源方法,包括以下步骤:步骤S01:划分河道基于某一报警控制点体系下的潜在污染源点位置及数量,确定河道监测点位置和数量;步骤S02:判别所述河道监测点、所述报警控制点及所述潜在污染源点的上下游关系;步骤S03:实时监测所述报警控制点数据;利用所述河道监测点实时采集河道水质污染数据;实时监测所述潜在污染源点数据;监测河道水流速度;步骤S04:当所述报警控制点某个污染因子大于预警值时,触发预警,按照下式确定每个所述潜在污染源点可能产生污染的时间范围: t 0-tin-SA,Wu-CtAt0式中,tA为潜在污染源点A可能产生污染的时间;t0为所述报警控制点触发预警的时间;tin为所述报警控制点监测的间隔时间;SA,W为潜在污染源点A与报警控制点之间的球面距离;u为平均河道水流速度;C为可容忍时间常量;步骤S05、建立水质污染溯源模型如下: ,其中,t0-tin-SA,Wu-CtAt0式中,GAM为潜在污染源点A监测污染因子M在时间tA范围内的浓度;GQM为污染因子M的预警值;GWM为所述报警控制点污染因子M在t0时刻的浓度;GBM为河道监测点污染因子M浓度;步骤S06、基于步骤S05的所述水质污染溯源模型,在所述报警控制点触发预警时,生成不同污染源类型的潜在污染源点集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京云庐科技有限公司 一种基于河道水质污染溯源模型的河流污染溯源方法

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