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申请/专利权人：江西师范大学
摘要：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统，通过一种全新的使用大型语言模型生成文本的方式，能够有选择地生成所需要的文本，只需要通过输入所需要的写作体裁与写作目的就能够让大型语言模型根据需求做出应答；通过选择写作方式，能够更自由地选择大型语言模型生成的文本，拓展了选择面；通过给出写作材料，将写作材料与写作体裁与写作目的处理成整体的写作大纲，提高了大型语言模型生成文本的准确度；通过选择修改的方式与内容，能够自由地选择不符合要求的文本并直接进行修改，提高了修改效率与生成文本的有效率。
主权项：1.一种基于大型语言模型的模板化文本生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取写作体裁与写作目的；S2、对写作体裁与写作目的进行处理，获取写作大纲；S3、对写作大纲进行材料写作处理或根据写作方式对写作大纲进行模板写作处理；获取基本文本或基本模板；S4、对基本文本或基本模板进行重写修改或段落修改；获取修改后的基本文本或基本模板；S5、获取完整文章。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西师范大学 基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统
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