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摘要:[问题]使得系统开发人员或系统管理员能够容易地从视觉上检查机器学习模型针对现场的各种可能环境变化的鲁棒性,由此构建具有高鲁棒性的系统。[解决方案]在图像处理装置或方法中,处理器进行信息处理操作,这些信息处理操作包括:响应于用户的用以指定图像处理条件的操作,基于指定的图像处理条件来对原始图像进行图像处理操作;生成用于再现在特定情形下拍摄到的图像的模拟图像;生成表示检测目标的识别状况的热图状况图像;以及将热图叠加在模拟图像上以产生作为可视化结果的结果图像,该结果图像作为显示信息被输出。
主权项:1.一种图像处理装置,用于进行处理操作,所述处理操作用以使在进行使用机器学习模型以从拍摄图像检测预定事件的图像识别操作的情况下的检测目标的识别状况可视化,其中所述处理操作由处理器进行,并且所述处理操作包括:响应于用户的用以指定图像处理条件的操作,基于指定的图像处理条件来对原始图像进行图像处理操作,由此生成用于再现在特定情形下拍摄到的图像的模拟图像;以及生成表示在对所述模拟图像进行所述图像识别操作的情况下的检测目标的识别状况的状况图像,并且将所生成的状况图像叠加在所述模拟图像上,以产生作为可视化结果的结果图像,其中所述结果图像作为显示信息被输出。
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百度查询: 松下知识产权经营株式会社 图像处理装置和图像处理方法
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