龙图腾网恭喜北京化工大学申请的专利一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN106547899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2020-05-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201610976112.X，技术领域涉及：G06F16/28(20190101)；该发明授权一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法是由王建林;刘伟旻;于涛;赵利强设计研发完成，并于2016-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法，属于间歇过程监测技术领域。该方法首先对每批次间歇过程的二维数据按照变量方向标准化，去除量纲的影响；然后设置间歇过程的所有数据均划分为同一类，同时引入分类尺度辅助因子，用以调节聚类中心的差异程度，求得各个数据点的整体聚类中心；最后从数据最初时刻开始，逐个添加数据点作为新的数据集，迭代计算数据点聚类中心，通过多次比较时变的聚类中心与整体聚类中心的差异，进而实现间歇过程各批次时变聚类划分。本方法避免了人为设定聚类个数与聚类中心对聚类结果的影响，能够从时变的尺度上实现聚类划分，从而提高了间歇过程时段划分精度。

本发明授权一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度时变聚类中心变化的间歇过程时段划分的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，步骤一：从间歇过程的历史批次数据集中提取每个批次数据XiJ×K，并分别对每个批次数据进行变量方向上的标准化，得到标准化数据K为每个批次的采样点个数，J为变量个数，I为批次的数目，i为批次序号；步骤二：选择标准化后的间歇过程历史批次数据迭代计算多尺度时变聚类的目标函数使其收敛，获得其每个时间点k的全局聚类中心k为采样时刻序号；步骤三：基于标准化后的间歇过程历史批次数据对模糊指数、分类尺度辅助因子和迭代次数进行参数分析并选择最优参数；步骤四：针对标准化后的间歇过程历史批次数据从数据集最初时刻开始，按照时间发展逐次添加数据点，建立一个时变数据集，并逐次计算更新数据集的聚类中心Vk；步骤五：对于k时刻，对比步骤四所计算出的聚类中心Vk和步骤二所计算出来的全局聚类中心若同时满足α为最优分段尺度，则将该批次k时刻之前的数据点划分为一个时段，并清空时变数据集，从k时刻开始，重新添加标准化后的历史批次数据第k时刻后的数据点，重复步骤三和步骤四，最终获得该批次的整体时段划分。

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