龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种基于随机森林的模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN107292186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2021-01-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201610201626.8，技术领域涉及：G06F21/62(20130101)；该发明授权一种基于随机森林的模型训练方法和装置是由姜晓燕;王少萌;杨旭设计研发完成，并于2016-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林的模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于随机森林的模型训练方法和装置，该方法包括：将工作节点划分成一个或多个分组；由每个分组中的工作节点从预置的样本数据中进行随机采样，获得目标样本数据；由每个分组中的工作节点采用所述目标样本数据训练一个或多个决策树对象。本申请实施例不需要扫描一次完整的样本数据，大大降低了数据的读取量，减少了耗费的时间，进而减少模型的迭代更新时间、提高训练效率。

本发明授权一种基于随机森林的模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林的模型训练方法，其特征在于，包括：将工作节点划分成多个分组；由每个分组中的工作节点从预置的样本数据中进行随机采样，获得目标样本数据；由每个分组中的工作节点采用所述目标样本数据训练一个或多个决策树对象；其中，每个分组中的工作节点包括一个或多个第一工作节点以及一个或多个第二工作节点；每个分组负责处理一份预置的样本数据；所述由每个分组中的工作节点从预置的样本数据中进行随机采样，获得目标样本数据的步骤包括：在每个分组中，由每个第一工作节点从预置的样本数据中读取部分样本数据；由每个第一工作节点将读取的部分样本数据随机分发至每个第二工作节点中，以分发至第二工作节点的样本数据作为目标样本数据；所述由每个分组中的工作节点采用所述目标样本数据训练一个或多个决策树对象的步骤包括：在每个分组中，由每个第二工作节点采用所述目标样本数据训练一个决策树对象。

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