龙图腾网恭喜杭州智团信息技术有限公司申请的专利一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110443755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910727494.6，技术领域涉及：G06T3/40；该发明授权一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法是由刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;王强设计研发完成，并于2019-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法，包括以下步骤：S1获取第一图像数据集；S2，将第一图像数据集进行图像预处理，以得到第二图像数据集；S3，搭建网络模型；S4，将第二图像数据集输入网络模型中，并利用前馈网络进行预测以得到第三图像数据集；S5，将第一图像数据集和第三图像数据集进行权重分析，以得到预测模型；S6，将待测低分辨率的图像输入到预测模型中以生成高分辨率预测图像。有益效果：通过搭建网络模型来对图像进行超分辨率重建，通过对图像中的高低频特征分开处理，可提高处理速度，从而获得更清晰的高分辨率图，解决现有技术中速度和效果无法兼得的难题。

本发明授权一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高低频信号量的图像超分辨率的方法，其特征在于，步骤包括：步骤S1，获取第一图像数据集；步骤S2，将所述第一图像数据集进行图像预处理，以得到一第二图像数据集；步骤S3，搭建一网络模型；步骤S4，将所述第二图像数据集输入所述网络模型中，并利用一前馈网络进行预测以得到一第三图像数据集；步骤S5，将所述第一图像数据集和所述第三图像数据集进行权重分析，以得到一预测模型；步骤S6，将一待测低分辨率的图像输入到所述预测模型中以生成一高分辨率预测图像；所述步骤S1包括：步骤S11，采用一扫描仪，对组织玻片进行扫描以得到一原始高分辨率图像；步骤S12，将所述原始高分辨率图像进行模糊化处理，以得到一第一低分辨率图像；所述第一图像数据集包括所述原始高分辨率图像的数据和所述第一低分辨率图像的数据；所述步骤S3包括：步骤S31，构建一卷积层，以提取第一低分辨率图像的高低频特征；步骤S32，根据所述第一低分辨率图像的高低频特征，以搭建卷积残差的网络模型；所述网络模型包括：一卷积层，所述卷积层设置于所述网络模型的第一层，用于提取低分辨率图像的浅层特征；一下采样层，所述下采样层设置于所述网络模型的第二层，用于缩减图像尺寸和维度；一骨干网络层，所述骨干网络层设置于所述网络模型的第三层，用于提取图像的高层抽象特征；一上采样层，所述上采样层设置于所述网络模型的第四层，用于生成图像高分辨率的细节；一残差连接层，所述残差连接层设置于所述网络模型的第五层，用于将所述上采样层的结果与输入的待测图像融合，以得到最终的清晰图像。

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