买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏大学申请的专利基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111354415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010097216.X，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法是由韩飞;温猛猛;汤智豪;管天华设计研发完成，并于2020-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法，该方法首先对原始小鼠脑皮层蛋白质检测随机将原始数据集分为两部分：训练集和测试集，分别用于粒子群的优化和最终结果的测试；然后对数据集进行维度提取，用于初始化种群获得原始种群；计算初始种群中每一维度基因的适应度，决定该维度的基因是否被选中，根据选中基因计算该粒子预测的正确率，识别出检测小鼠唐氏综合征的关键类别蛋白质。在粒子群优化方面，本发明相比于传统的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法，本方法能过在原始数据集里快速高效地识别出数目较少且分类性能较好的关键特征子集。

本发明授权基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于基因增强的骨架粒子群优化特征选择算法的小鼠唐氏综合征关键蛋白质筛选方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤1蛋白质检测数据的预处理，包括把原始数据集分成训练集和测试集，分别用于种群迭代过程的适应度计算和最终筛选结果的测试；步骤2提取出蛋白质检测数据集的维度，也即检测的蛋白质的种类对粒子群进行均匀初始化，粒子的每一维度的值代表该种类型蛋白质被选中的概率；步骤3根据粒子每一维度的值选出相应特征维度，计算蛋白质筛选粒子选择的正确率；步骤4提出改进的粒子基因增强算法，对于表现较好且强度较低蛋白质筛选粒子进行基因增强；所述步骤4中包含下列步骤：步骤4.1根据步骤3中选中的特征维度，获取当前粒子的特征维度子集，按照公式3计算特征维度子集的基因强度均值G，其中xi为选中基因的强度，n为选中的特征维度的个数； 步骤4.2比较粒子当前正确率并于其历史最优点Pbest比较，根据公式4对当前粒子进行基因增强，Xi代表当前蛋白质筛选粒子，其中xij代表蛋白质筛选粒子的基因强度，当前粒子适应度FXit+1的适应度大于其历史最优点的适应度FPbestit时对其较弱的特征维度执行基因增强，对于每一个蛋白质筛选粒子，其基因被选中的条件是大于初始化过程中所确定的随机数VLim，采用随机数对粒子进行筛选的目的是为了确保在多次实验过程中具有不同的选择压力，VLim越小选择压力越小，VLim越大选择压力越大，进而得出在不同选择压力下的筛选结果，提出的基因增强算法只针对蛋白质筛选粒子之中选中的特征维度中基因强度弱于所有选中的特征维度强度的特征维度，相对于传统的基因增强算法不会出现对于强度较高的基因的增强或是对于选中基因的重复增强； 步骤5根据正确率选出当前的领导粒子，并使用引入粒子当前位置的方法对粒子的位置进行更新，然后进入步骤3；步骤6如果满足终止条件转到步骤7，否则进入步骤5；步骤7输出最终筛选出的关键蛋白质及其在测试集上的正确率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。