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龙图腾网获悉北京赛迈特锐医疗科技有限公司申请的专利乳腺MR影像智能诊断方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113100742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110246204.3，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权乳腺MR影像智能诊断方法、装置及设备是由岳新;王霄英;姜原;马明明设计研发完成，并于2021-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本乳腺MR影像智能诊断方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种乳腺MR影像智能诊断方法，通过接收输入图像；获取所述输入图像的属性信息，根据所述属性信息以及预设的筛选信息，确定用于诊断的诊断图像；采用自动分析工具分析所述诊断图像，根据预设的输入条件，将诊断结果输入到影像结构化报告中；根据所述影像结构化报告的预设规则，生成乳腺MR报告。通过对乳腺MR影像的自动测量，获取更精确的测量数据，避免人工测量造成的误差大的问题，能够使得在多次测量中获取一致性更好的数据，并通过影像结构化报告输出诊断结果，保证了临床评估的规范性和准确性。本申请还提供一种乳腺MR影像智能诊断装置以及设备。

本发明授权乳腺MR影像智能诊断方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种乳腺MR影像智能评估装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收输入图像；确定模块，用于获取所述输入图像的属性信息，根据所述属性信息以及预设的筛选信息，确定用于评估的诊断图像；分析模块，采用自动分析工具分析所述诊断图像，根据预设的输入条件，将评估结果输入到影像结构化报告中；其中，所述采用自动分析工具分析所述诊断图像，是指按照一个或者多个诊断类别，分别采用对应的所述自动分析工具进行评估，所述诊断类别包括：分割乳腺及胸壁、判断乳腺术后改变、乳房定位、判断腺体密度分类、肿块检出、伴随征象分类、预测相关临床数据；其中，所述肿块检出包括是否存在肿块、肿块位置、肿块大小；其中，所述自动分析工具包括：AI模型、影像组学模块和基于规则的程序；其中，所述采用自动分析工具分析所述诊断图像包括，获取与所述诊断图像相关的可预测项的预测概率；所述预测项包括：远处淋巴结转移、Her2阳性、新辅助治疗疗效；其中，所述按照一个或多个诊断类别，分别采用对应的自动分析工具进行评估，按照如下先后顺序依次对诊断图像进行分析：S1：乳腺及胸壁分割的AI模型在所述诊断图像中进行乳腺及胸壁的分割，将每个分割区域的坐标进行标识，输出分割后的诊断图像；S2：乳腺术后改变判断AI模型分析所述分割后的诊断图像，判断是否存在术后改变；S2-1：若存在术后改变，则采用乳房定位AI模型和基于规则的程序进行乳房定位；采用基于规则的程序对乳房定位后的诊断图像进行腺体密度进行分类，输出腺体密度分类后的诊断图像；S2-2：若不存在术后改变，则直接进入S3；S3：肿块检出AI模型和基于规则的程序对分割后的诊断图像或腺体密度分类后的诊断图像进行分析，判断是否产生肿块，若存在肿块，则确定肿块位置和大小，输出标注后的诊断图像；S4：采用预测相关临床数据的AI模型、影像组学模块和基于规则的程序，分析所述标注后的诊断图像，判断是否发生远处淋巴结转移、Her2阳性、新辅助治疗疗效，并预测发生概率；报告生成模块，用于根据所述影像结构化报告的预设规则，生成乳腺MR报告。

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