恭喜西安交通大学任品毅获国家专利权
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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115001611B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210542515.9，技术领域涉及：H04B17/382；该发明授权一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法是由任品毅;吴镇国;徐东阳;鲁磊设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法，包括以下步骤：基于强化学习对优化问题进行求解，得Q值表，其中，所述优化问题以最大化LEO卫星系统的吞吐量为目标构建而成；根据Q值表对各LEO用户进行资源分配，完成基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配，该方法能够提高LEO卫星系统的吞吐量。
本发明授权一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：基于强化学习对优化问题进行求解，得Q值表，其中，所述优化问题以最大化LEO卫星系统的吞吐量为目标构建而成；根据Q值表对各LEO用户进行资源分配，完成基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配；具体包括以下步骤：以最大化LEO卫星系统的吞吐量为目标，建立优化问题；计算GEO卫星、LEO卫星及用户在地心地固坐标系下的坐标；计算出离轴角、天线增益、信道增益及干扰增益；设LEO卫星在波束进行工作时，LEO用户和GEO用户在不同时隙下的信干噪比；引入强化学习对所述优化问题进行求解，其中，初始化Q值、回报函数及状态信息，根据贪婪策略选择进行资源分配的LEO用户，计算回报函数，统计信干噪比，观察下一个状态，并根据Q值更新公式进行Q值的更新，继续对下一时隙进行重复操作，直至Q值表趋于收敛；根据得到的Q值表对各LEO用户进行资源分配，完成基于强化学习的跳波束卫星频谱共享系统的资源分配。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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