恭喜山东大学刘成云获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116579917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310559491.2,技术领域涉及:G06T3/00;该发明授权基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统是由刘成云;曹佳倩;陈振学;张玉娇;王文成设计研发完成,并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提供了一种基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统,涉及图像数据转换技术领域,方法包括获取多姿态人脸图像并进行预处理;将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型的生成对抗网络中,首先通过深层生成器提取正面人脸图像的轮廓深层特征,输出正面人脸图像;将合成人脸图像再通过浅层生成器提取合成人脸图像的面部细节的纹理浅层特征,输出最终的正面人脸图像;本公开能够使生成的人脸图像在面部细节和整体结构上有更好的表现。
本发明授权基于级联双生成器的人脸正面化方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于级联双生成器的人脸正面化方法,其特征在于,包括:获取多姿态人脸图像并进行预处理;将多姿态人脸图像输入至人脸正面化模型的生成对抗网络中,首先通过深层生成器提取正面人脸图像的轮廓深层特征,输出正面人脸图像;将合成人脸图像再通过浅层生成器提取合成人脸图像的面部细节的纹理浅层特征,输出最终的正面人脸图像;其中,深层生成器和浅层生成器的网络结构均采用U-net骨干网络,每个生成器均有对应的判别器,两个判别器的结构相同,所述深层生成器和浅层生成器级联合成输出最终正面人脸图像。
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