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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利针对异构计算平台的神经网络异步训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116451777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310722760.2，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权针对异构计算平台的神经网络异步训练方法、装置及设备是由张殷;熊仕斌;蒋维;王俊波;李国伟;唐琪;罗容波;范心明;郭为斌;肖莹莹;刘崧;王智娇;李新;董镝;宋安琪;刘少辉;刘昊;李兰茵;章涛;王云飞;李雷设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对异构计算平台的神经网络异步训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了针对异构计算平台的神经网络异步训练方法、装置及设备，方法包括：采用评估数据集对所有普通代理节点的神经网络模型进行训练评估，得模型性能数据；中心代理节点根据模型性能数据构建性能表，并选取最优神经网络模型；以最优神经网络模型所属普通代理节点为起点，基于预设同步原则将对应的模型参数同步至其他普通代理节点，得到同步模型参数；中心代理节点接收普通代理节点根据同步模型参数训练得到的反馈训练结果更新性能表，判断反馈训练结果是否超过训练指标阈值，若是，则训练完成，若否，返回模型的选取步骤。本申请能解决现有技术中的同步等待和较大模型参数量会降低训练速度，而较大训练批次影响模型更新速度的技术问题。

本发明授权针对异构计算平台的神经网络异步训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.针对异构计算平台的神经网络异步训练方法，其特征在于，包括：采用评估数据集对所有普通代理节点中的神经网络模型进行训练评估，得到模型性能数据，所述模型性能数据包括准确率和召回率；通过中心代理节点根据所述模型性能数据构建性能表，并选取到最优神经网络模型，所述性能表包括所述模型性能数据和设备参数；以所述最优神经网络模型所属普通代理节点为起点，基于预设同步原则将所述最优神经网络模型的模型参数同步至其他所述普通代理节点，得到同步模型参数，所述预设同步原则规定每个节点每次选择两个待同步节点进行同步操作；通过所述中心代理节点接收所述普通代理节点根据所述同步模型参数训练得到的反馈训练结果更新所述性能表，同时判断所述反馈训练结果是否超过训练指标阈值，若是，则训练完成，若否，返回所述通过中心代理节点根据所述模型性能数据构建性能表，并选取到最优神经网络模型的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。