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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种海底电缆局部缺陷识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310753362.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种海底电缆局部缺陷识别方法及装置是由廖雁群;南保峰;肖集雄;曹安瑛;王航;杨帅;何伟;黄顺涛;林翠婷;林敏洪;李迪;崔江静;朱五洲;吴宏晓;黄嘉明;胡欣欣;陈兆伟设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海底电缆局部缺陷识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及海底电缆运维技术领域，尤其涉及一种海底电缆局部缺陷识别方法及装置。包括如下步骤：获取对应于不同海底电缆局部缺陷的多组特征信号；对每组特征信号进行预处理，得到多组还原特征信号；基于二维卷积神经网络和支持向量基分类器，构建初始缺陷识别模型；根据多组还原特征信号对所述初始缺陷识别模型进行训练操作与验证操作，得到缺陷识别模型；根据所述缺陷识别模型对待识别海底电缆进行缺陷识别；本发明能够对于局部放电的发展情况、缺陷种类等做到有效认知，有效解决目前对于海底电缆局部缺陷识别能力较差的问题。

本发明授权一种海底电缆局部缺陷识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种海底电缆局部缺陷识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取对应于不同海底电缆局部缺陷的多组特征信号，具体包括以下步骤：预设第一梯度数量的放电量等级；按照第一预设数量获取每个所述放电量等级下、大小相同且位置不同的多个预设缺陷对应的第一特征信号组；按照第一预设数量获取每个所述放电量等级下、位置相同且大小不同的多个预设缺陷对应的第二特征信号组；所述多个预设缺陷包括：气隙放电缺陷、表面放电缺陷及电晕放电缺陷；输出所述第一特征信号组和所述第二特征信号组，得到多组特征信号；对每组特征信号进行预处理，得到多组还原特征信号；基于二维卷积神经网络和支持向量基分类器，构建初始缺陷识别模型；根据多组还原特征信号对所述初始缺陷识别模型进行训练操作与验证操作，得到缺陷识别模型，具体为：通过6层小波包分解，将每组还原特征信号中各信号的幅值信息分解为64个小波包对应的64个频段；根据64个频段的归一化能量，提取64维能量图谱的第一特征向量；根据1.5阶标准熵，提取64个频段的64维标准熵图谱的第二特征向量；提取每组还原特征信号中各信号的幅值和相位信息，得到第三特征向量；将每组还原特征信号中各信号对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量输出为特征向量集，得到多个特征向量集；根据多个特征向量集对所述初始缺陷识别模型进行训练操作与验证操作；根据所述缺陷识别模型对待识别海底电缆进行缺陷识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区红山路300号1楼-18楼、20楼、21楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。