买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川省石棉县恒达粉体材料有限责任公司申请的专利一种大理岩的筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116626080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310907205.7，技术领域涉及：G01N23/207；该发明授权一种大理岩的筛选方法是由胡杰;朱丹;彭贵明;李林富设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大理岩的筛选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大理岩的筛选方法，属于数据识别领域，本发明通过采用X射线照射待测大理岩，经过待测大理岩衍射后，测得能量色散数据序列，能量色散数据序列表征各元素的含量，采用氧化钙含量预测模型对能量色散数据序列进行处理，得到大理岩中氧化钙含量，采集待测大理岩图像，对其平滑处理，滤除个别噪点和异常值的影响，得到平滑图像，计算平滑图像的白度，将氧化钙含量大于氧化钙含量阈值，白度大于白度阈值的大理岩筛选出来，从而实现一种自动筛选出合格大理岩的方法，解决现有筛选方法准确率不高，且效率不高的问题。

本发明授权一种大理岩的筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种大理岩的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用X射线照射待测大理岩，经待测大理岩衍射后，由探测器探测得到能量色散数据序列；S2、构建氧化钙含量预测模型；S3、将能量色散数据序列输入氧化钙含量预测模型，得到大理岩中氧化钙含量；S4、采集待测大理岩图像，对待测大理岩图像进行平滑处理，得到平滑图像；S5、对平滑图像计算白度；S6、将氧化钙含量大于氧化钙含量阈值，白度大于白度阈值的大理岩筛选出来；所述S2包括以下步骤：S21、通过实验测得大理岩样品的氧化钙含量，得到标签数据；S22、采用X射线照射大理岩样品，经大理岩样品衍射后，由探测器探测能量色散数据序列，得到样本数据；S23、将样本数据和标签数据构建为训练集；S24、采用训练集训练BP神经网络，得到训练完成的BP神经网络，即氧化钙含量预测模型；所述S24包括以下分步骤：S241、设置BP神经网络中的权重和阈值；S242、将训练集中样本数据输入当前的BP神经网络中，得到BP神经网络的输出；S243、根据BP神经网络的输出和对应标签数据，计算参数合适度；S244、判断参数合适度是否大于适应度阈值，若是，得到训练完成的BP神经网络，若否，则更新BP神经网络中的权重和阈值，并跳转至步骤S242；所述S243中计算参数合适度的公式为： ，其中，为第次训练时的参数合适度，为第次训练时BP神经网络的输出，为第次训练时的标签数据，为比例系数；所述比例系数的公式为： ，其中，为第次训练时BP神经网络的输出，为第次训练时的标签数据，为当前训练次数编号，为临近训练次数的编号，为临近训练总次数；所述S244中更新BP神经网络中的权重的公式为： ，其中，为第次训练时的权重，为第次训练时的权重，为第次训练时的参数合适度，为偏导运算；所述S244中更新BP神经网络中的阈值的公式为： ，其中，为第次训练时的阈值，为第次训练时的阈值，为第次训练时的参数合适度，为偏导运算；所述BP神经网络中输入层的表达式为： ，其中，为输入层的第个输入，为第种元素的能量色散数据，为待测大理岩中元素的种类数；所述S4中平滑处理的公式为： ， ，其中，为平滑处理后第个像素值，为自然常数，为平滑因子，为待测大理岩图像上第个像素值，为待测大理岩图像上第个像素值的邻域范围内的第个像素值，为待测大理岩图像上第个像素值的邻域范围内像素值的数量，为个和的平均值，为平滑处理后第个像素值；所述S5包括以下分步骤：S51、将平滑图像划分成多块；S52、根据每块图像上像素平均值，计算白度；所述S52计算白度的公式为： ，其中，为白度，为白度系数，为分块数量，为第个像素平均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省石棉县恒达粉体材料有限责任公司，其通讯地址为：625408 四川省雅安市石棉县安顺场镇解放村三组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。