北京百度网讯科技有限公司贾巍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法和装置、图像问答方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113360699B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110735615.9，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权模型训练方法和装置、图像问答方法和装置是由贾巍;戴岱;肖欣延设计研发完成，并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法和装置、图像问答方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法和装置，涉及计算机视觉、自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取已训练完成的问答模型，问答模型用于根据输入的问题和文本，输出文本中与问题对应的答案；获取已训练完成的图文转换模型，图文转换模型用于根据输入的图像文档，输出与图像文档对应的文本和文本特征信息；将图文转换模型输出端接入问答识别模型的输入端，并且将文本特征信息拼接入问答识别模型的嵌入层，得到图像问答网络；对图像问答网络进行训练，得到训练完成的图像问答模型，图像问答模型用于根据输入的问题和图像文档，输出图像文档中与问题对应的答案。该实施方式提高了模型训练的准确性。
本发明授权模型训练方法和装置、图像问答方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，所述方法包括：获取已训练完成的问答模型，所述问答模型用于根据输入的问题和文本，输出所述文本中与所述问题对应的答案；获取已训练完成的图文转换模型，所述图文转换模型用于根据输入的图像文档，输出与所述图像文档对应的文本、位置信息和文本特征信息；将所述图文转换模型输出端的文本接入所述问答模型的输入端，并且将所述文本特征信息和所述位置信息拼接入所述问答模型的嵌入层，得到图像问答网络；对所述图像问答网络进行训练，得到训练完成的图像问答模型，所述图像问答模型用于根据输入的问题和图像文档，输出所述图像文档中与所述问题对应的答案；所述图像问答模型基于目标损失函数训练得到；所述目标损失函数采用以下步骤得到：获取所述问答模型的问答损失函数；获取所述图文转换模型的图文损失函数；基于所述问答损失函数和图文损失函数，得到所述图像问答网络的目标损失函数。
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