腾讯科技(深圳)有限公司程裕恒获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利需求参考信息的确定方法、服务器及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113592198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2023-09-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110977135.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权需求参考信息的确定方法、服务器及终端是由程裕恒;慕春雷;杨柳;陈敬琳设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本需求参考信息的确定方法、服务器及终端在说明书摘要公布了：本申请提供了一种需求参考信息的确定方法、服务器及终端，属于车辆技术领域。通过基于多个对象对目标应用的使用信息、资源浏览信息和场所访问信息等信息中的至少一项以及用户信息，来确定每个对象对车辆的需求急迫程度，也即是需求标签，从而能够以需求标签为监督，根据多个对象的样本数据来训练需求确定模型，由于需求确定模型在训练过程中学习了上述多种信息和需求急迫程度之间的关系，从而需求确定模型能够准确地确定用户购车需求的强弱程度，进而找出近期有意愿购买车辆的用户，可见上述方法确定购车需求的准确性较高。
本发明授权需求参考信息的确定方法、服务器及终端在权利要求书中公布了：1.一种需求参考信息的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个对象的样本数据，每个所述对象的样本数据包括所述对象的用户信息，所述样本数据还包括所述对象对目标应用的使用信息、资源浏览信息和场所访问信息中的至少一项，所述目标应用与车辆相关，所述多个对象的样本数据中包括数据类型为连续型的样本数据和离散型的样本数据，所述连续型的样本数据为数值型的样本数据，所述离散型的样本数据包括单类别样本数据和多类别样本数据；基于所述多个对象的样本数据，确定每个所述对象的需求标签，所述需求标签用于表示所述对象对车辆的需求急迫程度；以每个所述对象的需求标签为监督，以所述连续型和所述离散型的样本数据为需求确定模型中的泛化模块的输入数据，以所述离散型的样本数据为所述需求确定模型中的拟合模块的输入数据，训练所述需求确定模型，所述需求确定模型用于确定任一对象对车辆的需求参考信息，所述泛化模块为深度模型，所述拟合模块为线性模型。
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