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龙图腾网获悉中科驭数(北京)科技有限公司申请的专利业务数据网络传输管理方法及DPU获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117499258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311559165.8，技术领域涉及：H04L41/5025；该发明授权业务数据网络传输管理方法及DPU是由黄云鹏;黄明亮;鄢贵海设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务数据网络传输管理方法及DPU在说明书摘要公布了：本申请提供一种业务数据网络传输管理方法及DPU，方法在DPU中执行，包括：根据待进行网络传输的各个数据包各自所属的业务类型，在当前的QoS策略与业务类型之间的对照关系数据中分别查找各个数据包各自的QoS策略数据，并基于各个数据包各自的QoS策略数据将各个数据包分别输出至目标网络中以进行传输；对目标网络及各个数据包进行实时状态监测，并根据对应的监测结果判定是否对数据包的QoS策略数据进行动态调整。本申请能够实现对不同业务流量的精确识别以及QoS策略分配，以提供高质量的网络服务，并能够提高业务数据网络传输管理的灵活性，进而能够适用于多样性、高变化性的业务流量传输场景。

本发明授权业务数据网络传输管理方法及DPU在权利要求书中公布了：1.一种业务数据网络传输管理方法，其特征在于，在DPU中执行，所述业务数据网络传输管理方法包括：接收待进行网络传输的数据包；对所述数据包进行解析以得到所述数据包的头部信息；基于预设的业务类型识别方式，根据所述数据包的头部信息识别得到所述数据包所属的业务类型；所述业务类型识别方式包括：特征匹配、机器学习或深度数据包检测；相对应的，所述基于预设的业务类型识别方式，根据所述数据包的头部信息识别得到所述数据包所属的业务类型，包括：若所述业务类型识别方式为所述特征匹配，则自所述数据包的头部信息中提取业务特征，并基于该业务特征，在预设的业务特征与业务类型之间的对照关系数据中查找所述数据包所属的业务类型；若所述业务类型识别方式为所述机器学习，则将所述数据包的头部信息输入预设的用于识别业务类型的机器学习模型中，以使该业务类型识别模型对应输出所述数据包所属的业务类型；若所述业务类型识别方式为所述深度数据包检测，则对所述数据包的头部信息进行深度数据包检测以识别得到所述数据包所属的业务类型；根据目标网络的网络状态自适应调整QoS策略与业务类型之间的对照关系数据；根据待进行网络传输的各个数据包各自所属的业务类型，在当前的QoS策略与业务类型之间的对照关系数据中分别查找各个所述数据包各自的QoS策略数据，并基于各个所述数据包各自的QoS策略数据将各个所述数据包分别输出至目标网络中以进行传输；对所述目标网络及各个所述数据包进行实时状态监测，并根据对应的监测结果判定是否对所述数据包的QoS策略数据进行动态调整；所述对所述目标网络及各个所述数据包进行实时状态监测，并根据对应的监测结果判定是否对所述数据包的QoS策略数据进行动态调整，包括：对所述目标网络及各个所述数据包进行实时状态监测，并根据对应的监测结果判断任一队列中的数据包是否超过预设数量阈值、所述目标网络当前的网络状态是否满足预设的拥塞条件或者当前是否存在任一所述数据包的宽带资源小于该数据包对应的预设资源阈值；若任一队列中的数据包超过预设数量阈值，则自该队列中提取数据包，并修改提取的数据包对应的优先级以使优先级被修改后的该数据包重新加入对应的队列中；若所述目标网络当前的网络状态满足预设的拥塞条件，则对当前尚未输出至所述目标网络的数据包的优先级和宽带分配权重进行动态调整，和或，向当前尚未输出至所述目标网络的数据包的发送端发送网络拥堵提示消息；若当前存在任一所述数据包的宽带资源小于该数据包对应的预设资源阈值，则对该数据包的宽带分配权重进行动态调整以重新分配该数据包的宽带资源。

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