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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种基于极化干涉SAR的地物分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210401838.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于极化干涉SAR的地物分类方法是由刘爱芳;徐一凡;楼良盛;陈刚;林幼权设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极化干涉SAR的地物分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于极化干涉SAR的地物分类方法，包括：极化干涉SAR数据获取；数据预处理；极化SAR图像分割；DEM高程提取；划分强弱散射区域；弱散射区域分类；强散射区域分类；植被分类；分类结果融合。本发明提供了一种基于极化干涉SAR的地物分类方法，综合利用地物的极化信息、干涉信息，结合极化SAR图像分割结果、功率信息、高程信息、图形特征以及统计信息，使得可区分的地物类别提升至8类，地物分类精度显著提升。

本发明授权一种基于极化干涉SAR的地物分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于极化干涉SAR的地物分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1.极化干涉SAR数据获取：获取观测场景的极化干涉SAR数据，并对数据进行保相成像处理，得到包含极化信息和干涉信息的多幅复图像；2.数据预处理：对步骤1获取的复图像进行数据预处理，所述预处理操作包括辐射定标、极化干涉定标以及相干斑滤波；3.极化SAR图像分割：对步骤2中经过预处理的复图像，融合不同极化通道的信息，提取全极化多方位梯度图，将图像分割为不同的同质区域即不同的网格；4.DEM高程提取：提取步骤1获取复图像中的复图像以及复图像中地物的DEM高程信息；所述复图像表示主天线水平极化发射水平极化接收得到的复图像，所述复图像表示辅天线水平极化发射水平极化接收得到的复图像；5.划分强弱散射区域：依据步骤3中极化SAR图像分割结果以及复图像的功率，将复图像中的区域划分为强散射区域和弱散射区域；6.弱散射区域分类：通过DEM高程信息以及复图像的角点将步骤5提取的弱散射区域进行细分；7.强散射区域分类：对步骤5划分的强散射区域进行极化分解，得到不同像素对应的表面散射分量、偶次散射分量以及体散射分量；并依据这些散射分量的相对关系，将强散射区域分类为裸露土壤、人工建筑以及植被区域并进行自适应分类；8.植被分类：对步骤7中提取的植被区域进行极化分解，结合步骤4提取的DEM高程信息，将植被细分进行细分；9.分类结果融合：融合步骤6、步骤7、以及步骤8的分类结果，对分类结果进行配色，形成地物分类图。

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