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龙图腾网恭喜平安健康保险股份有限公司申请的专利基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114385920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210043434.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质是由刘齐设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质，该方法根据用户的个人信息，判断用户的类别，所述类别包括产品域用户、内容域用户、公共域用户；提取类别为产品域用户的个体属性信息构成产品域用户向量，提取类别为公共域用户的个体属性信息构成公共域用户向量；将产品域用户向量、公共域用户向量、历史消费的产品信息、历史消费的用户访问信息以及目标消费产品嵌入向量，输入至已经训练好的跨域推荐模型，输出用户消费各个目标消费产品的概率；根据用户消费各个目标消费产品的概率排序，对用户进行目标消费产品的推荐。本申请能够提升用户消费目标产品或用户订阅目标内容的概率的预测准确性，有效缓解数据稀疏与用户冷启动问题。

本发明授权基于多任务学习的跨域推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于多任务学习的跨域推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的个人信息，包括用户的个体属性信息，历史消费的产品信息，历史订阅的阅读内容信息，以及场景上下文信息；所述场景上下文信息包括历史消费的用户访问信息，历史订阅的用户访问信息，所述个体属性信息包括通信号码类信息和用户的证件类信息，用户的通信号码类信息包括用户的手机号码、固定电话号码、电子邮箱地址、家庭地址、QQ号码、MSN号码、用户各类网络帐户号码；用户的证件类信息包括银行卡、身份证、学历证；根据所述用户的个人信息，判断所述用户的类别，所述用户的类别包括产品域用户、内容域用户、公共域用户；提取类别为产品域用户的个体属性信息构成产品域用户向量，提取类别为公共域用户的个体属性信息构成公共域用户向量；将所述产品域用户向量、所述公共域用户向量、所述历史消费的产品信息、所述历史消费的用户访问信息以及设置的目标消费产品嵌入向量，输入至已经训练好的跨域推荐模型，输出用户消费各个目标消费产品的概率；所述目标消费产品嵌入向量由各个目标消费产品构成；根据所述用户消费各个目标消费产品的概率排序，对用户进行目标消费产品的推荐；所述跨域推荐模型采用多任务学习网络结构，包括第一任务推荐模型，该第一任务推荐模型包括依次连接的第一注意力层、第一池化层、第一门控网络层和第一全连接层；所述第一注意力层用于输入所述目标消费产品嵌入向量，所述产品域用户向量，历史消费的产品信息构成的历史消费产品向量，所述历史消费的用户访问信息构成的第一上下文向量；所述第一注意力层用于输出各个历史消费产品的加权值；所述第一池化层用于根据所述各个历史消费产品的加权值，对所述历史消费产品向量进行加权求和，得到第一和池化向量；所述第一门控网络层用于根据所述第一和池化向量对所述产品域用户向量进行更新，得到更新后的产品域用户向量；所述第一全连接层用于输入所述目标消费产品嵌入向量、所述第一上下文向量、所述第一和池化向量、所述更新后的产品域用户向量以及所述公共域用户向量，所述第一全连接层用于输出用户消费各个目标消费产品的概率。

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