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龙图腾网恭喜北京印刷学院申请的专利一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111483816.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质是由廉玉生;曹栩珩;呼香美;周晗;王彬;王彩艺;何孜孜设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质，所述方法，包括：获取待处理光谱图像和所述待处理光谱图像对应的彩色图像；对所述待处理光谱图像进行预处理，得到预处理光谱图像；将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，所述多层特征学习处理包括多个深层特征学习处理和多个浅层特征学习处理。上述光谱图像构建方法、装置、设备和存储介质，充分挖掘彩色图像由深层到浅层的所有特征，实现快速重建高精度的高分辨率高光谱图像。

本发明授权一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光谱图像的构建方法，其特征在于，包括：获取待处理光谱图像和所述待处理光谱图像对应的彩色图像；对所述待处理光谱图像进行预处理，得到预处理光谱图像；将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，所述多层特征学习处理包括多个深层特征学习处理和多个浅层特征学习处理；其中，所述将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，包括：将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行深层特征迭代处理，得到深层光谱图像；将所述深层光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行浅层特征迭代处理，得到目标光谱图像；其中，所述特征学习器包括光谱特征提取单元、彩色特征提取单元和误差计算单元；所述将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行深层特征迭代处理，得到深层光谱图像，包括：将中间深层光谱图像输入光谱特征提取单元进行第N层特征的第M次提取，得到第N层特征对应的第M次光谱特征，在第一次迭代时，所述中间深层光谱图像为所述预处理光谱图像；将彩色图像输入彩色特征提取单元进行第N层特征的第M次提取，得到第N层特征对应的第M次彩色特征；将所述第N层特征对应的第M次光谱特征和第N层特征对应的第M次彩色特征输入误差计算单元得到误差；根据所述误差对所述中间深层光谱图像进行更新，得到更新后的中间深层光谱图像；在迭代次数达到深层目标次数时，将更新后的中间深层光谱图像作为深层光谱图像，所述深层目标次数是需要迭代的深层特征的层数与每个深层特征的迭代次数的乘积；其中，所述将所述深层光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行浅层特征迭代处理，得到目标光谱图像，包括；将中间浅层光谱图像输入光谱特征提取单元进行第i层特征的第j次提取，得到第i层特征对应的第j次光谱特征，在第一次迭代时，所述中间浅层光谱图像为所述深层光谱图像；将彩色图像输入彩色特征提取单元进行第i层特征的第j次提取，得到第i层特征对应的第j次彩色特征；将所述第i层特征对应的第j次光谱特征和第i层特征对应的第j次彩色特征输入误差计算单元得到误差；根据所述误差对所述中间浅层光谱图像进行更新，得到更新后的中间浅层光谱图像；在迭代次数达到浅层目标次数时，将更新后的中间浅层光谱图像作为目标光谱图像，所述浅层目标次数是需要迭代的浅层特征的层数与每个浅层特征的迭代次数的乘积。

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