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龙图腾网恭喜三菱电机株式会社申请的专利机器学习装置及机器学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114902060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080091768.8，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权机器学习装置及机器学习方法是由久保匠;稻垣贵信设计研发完成，并于2020-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习装置及机器学习方法在说明书摘要公布了：机器学习装置1对电动机驱动装置2的警报原因进行学习，该机器学习装置1具有：状态观测部10，其取得包含从电动机驱动装置2取得的从电动机检测出的电流检测值、对电动机的转速进行指定的速度指令值、输出至电动机的输出电压值、电动机的速度推定值及电动机的速度检测值中的至少1者在内的特征量而作为状态变量，取得与特征量对应的警报原因而作为标签数据；以及学习部11，其生成学习模型，该学习模型用于根据基于状态变量及标签数据的组合创建的数据集对与新的特征量对应的新的警报原因进行推定。

本发明授权机器学习装置及机器学习方法在权利要求书中公布了：1.一种机器学习装置，其对驱动电动机的电动机驱动装置的警报原因进行学习， 其中，该机器学习装置具有： 状态观测部，其取得包含从所述电动机驱动装置取得的从所述电动机检测出的电流检测值、对所述电动机的转速进行指定的速度指令值、输出至所述电动机的输出电压值、表示所述电动机的推定出的转速的速度推定值及表示所述电动机的检测出的转速的速度检测值中的至少1者在内的特征量而作为状态变量，取得与所述特征量对应的警报原因而作为标签数据； 学习部，其生成学习模型，该学习模型用于根据基于所述状态变量及所述标签数据的组合创建的数据集对与新的特征量对应的新的警报原因进行推定； 警报推定部，如果取得了新的特征量，则该警报推定部对所述新的特征量应用所述学习模型，对与所述新的特征量对应的新的警报原因进行推定；以及 校正部，其基于包含设定于所述电动机驱动装置的参数设定值、所述电动机驱动装置的驱动状况及将从所述电动机驱动装置输出的电力放大的放大器的内部数据中的至少1者在内的设计内数据，对由所述警报推定部推定出的警报原因进行校正， 在所述设计内数据中包含表示所述参数设定值中的在异常运转前被变更的参数设定值的变更信息， 所述校正部基于所述变更信息对由所述警报推定部推定出的警报原因进行校正， 所述状态观测部取得与所述电动机的控制方式对应的特征量， 所述状态观测部在所述电动机的控制方式为矢量控制或无传感器矢量控制的情况下，取得包含所述速度检测值、所述速度推定值及所述速度指令值中的至少1者在内的特征量， 在所述电动机的控制方式既不是所述矢量控制也不是所述无传感器矢量控制的情况下，取得包含所述输出电压值及所述电流检测值中的至少1者在内的特征量。

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