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龙图腾网恭喜深圳市景晔交通器材有限公司申请的专利基于车辆控制器的无线充电控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119705126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510215237.X，技术领域涉及：B60L53/12；该发明授权基于车辆控制器的无线充电控制方法及系统是由张勇设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车辆控制器的无线充电控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于车辆控制器的无线充电控制方法及系统，该方法包括：对车辆运行产生的初始数据进行预处理，得到结构化状态信息矩阵；根据预设的向量变化方法和结构化状态信息矩阵，确定状态参数特征向量；对状态参数特征向量进行关联性分析，得到关联强度矩阵和重要性权重向量；根据关联强度矩阵和重要性权重向量对状态参数特征向量进行特征融合，得到综合状态表示向量；对综合状态表示向量进行深度神经网络模型训练，得到充电策略优化模型；根据充电策略优化模型进行充电预测，得到充电优化方案，充电方案用于提示车辆进行充电。

本发明授权基于车辆控制器的无线充电控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车辆控制器的无线充电控制方法，其特征在于，用于车辆控制器，所述方法包括：对车辆运行产生的初始数据进行预处理，得到结构化状态信息矩阵；根据预设的向量变化方法和所述结构化状态信息矩阵，确定状态参数特征向量；计算每个所述状态参数特征向量的点积与向量模长的状态商，计算每两个所述状态参数特征向量的状态商的乘积，得到状态参数相似度值；根据所述状态参数相似度值构建相似度矩阵，并对所述相似度矩阵进行特征值分解，得到特征值序列和对应的特征向量序列；对所述特征值序列进行排序，得到排序后的特征值序列，根据预设阈值和所述排序后的特征值序列对所述特征向量序列进行筛选，得到主要特征向量集合；根据所述主要特征向量集合对状态参数进行XGBoost模型构建，得到充电时间预测模型，其中，所述XGBoost模型的树深度、叶子节点数量和学习率为预设参数；对所述充电时间预测模型的每个特征进行SHAP值计算，得到状态参数对预测结果的贡献值，其中，所述SHAP值计算基于博弈论中的Shapley值方法；对所述贡献值进行归一化处理，得到关联强度矩阵和重要性权重向量；根据所述关联强度矩阵和所述重要性权重向量对所述状态参数特征向量进行特征融合，得到综合状态表示向量；对所述综合状态表示向量进行深度神经网络模型训练，得到充电策略优化模型；根据所述充电策略优化模型进行充电预测，得到充电优化方案，所述充电优化方案用于提示车辆进行充电。

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