买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119601180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142828.9，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置是由余家斌;徐晨杰;肖丙刚;米红妹;徐佳俊;章东平;杨力;武之炜;周琴丽;王嘉熠;陈东设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置，包括以下步骤：获取同一患者的残模态MRI影像数据集，将所述残模态MRI影像数据集输入至预训练好的补全子网络中得到全模态MRI影像数据集；将全模态MRI数据集输入至预训练好的亚区分割子网络中得到亚区分割结果；基于所述亚区分割结果进行胶质瘤分级。本方案通过补全子网络来依据残模态MRI影像数据集生成全模态数据，为后续分析提供完整信息基础，并且通过亚区分割子网络为不同模态合理分配权重并突出胶质瘤亚区特征，实现对胶质瘤亚区的精细分割以精确的对高级胶质瘤进行分级。

本发明授权基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态补全和亚区分割的高级胶质瘤分级方法，其特征在于，包括以下步骤：获取同一患者的残模态MRI影像数据集，将所述残模态MRI影像数据集输入至预训练好的补全子网络中得到全模态MRI影像数据集，所述补全子网络由串联的补全编码单元、信息瓶颈单元以及补全解码单元构建，所述补全编码单元通过多个不同尺度的编码层来提取残模态MRI图像数据集中的局部层次结构得到补全编码结果，所述信息瓶颈单元对所述补全编码结果进行压缩提取得到压缩结果，再使用补全解码单元对压缩结果进行解码得到全模态MRI影像数据集，其中，所述补全子网络为生成网络，用于根据输入的残模态MRI影像数据集生成缺失模态的MRI影像，所述全模态MRI影像数据集为包括T1、T1ce、T2和FLAIR四种模态的MRI影像数据，所述残模态MRI影像数据集为存在模态缺失的MRI影像数据集；将全模态MRI数据集输入至预训练好的亚区分割子网络中得到亚区分割结果，所述亚区分割子网络包括分割编码单元以及分割解码单元，所述分割编码单元将全模态MRI影像数据集进行多模态融合得到融合结果，并在融合过程中基于通道注意力机制为不同模态分配不同的权重，所述分割解码单元基于注意力门控机制提高融合结果中胶质瘤亚区特征的权重以得到亚区分割结果；基于所述亚区分割结果进行胶质瘤分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。