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龙图腾网恭喜山东建筑大学申请的专利基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138097.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统是由李成栋;李梓萌;田晨璐;彭伟;严毅设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括：获取原始建筑用电负荷数据；利用自适应K近邻算法寻找原始建筑用电负荷数据中的异常数据；构建领域知识物理约束，基于领域知识物理约束构建损失计算函数，基于损失计算函数对周期的KAN网络和LSTM单元相结合的预测集成模型的参数进行优化，得到优化后的预测集成模型；将剔除异常数据后的原始建筑用电负荷数据输入优化后的预测集成模型中，通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算，将输出输入至LSTM单元，获取有效的时序特征，最终使用线性层预测输出，对预测输出进行修剪，最终得到次日每小时的建筑能耗预测结果。

本发明授权基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于领域知识约束的建筑用电负荷预测方法，其特征在于，包括：获取原始建筑用电负荷数据；利用自适应K近邻算法寻找原始建筑用电负荷数据中的异常数据，并将异常数据剔除；构建领域知识物理约束，基于领域知识物理约束构建损失计算函数，基于损失计算函数对周期的KAN网络和LSTM单元相结合的预测集成模型的参数进行优化，得到优化后的预测集成模型；构建领域知识物理约束，基于领域知识物理约束构建损失计算函数，包括：将每日的数据点拟合得到一天时间内的建筑用电负荷函数表达式，计算样本均值以及样本方差，基于样本均值和样本方差计算限制样本值的区域上限函数以及区域下限函数，基于区域上限函数以及区域下限函数构建损失计算函数；领域知识物理约束是依据基本物理规律和常识，考虑周围环境因素或人为因素会对建筑的用电负荷产生影响所建立的约束，约束具体为：在建筑负荷用电领域的通常情况下，用电不会出现负值、正午能耗一般是一天当中的最高峰、午夜使用人员骤减能耗一般是一天当中最低谷；构建损失计算函数的具体步骤如下：（1）将每日的数据点拟合得到一天时间内的建筑用电负荷函数表达式x（t），，计算样本均值，样本方差： （2）计算限制样本值的区域上限函数，区域下限函数，分别为： （3）计算损失函数： 其中，是模型构建模块输出的预测值，为真实值，为惩罚对损失函数的强度，，为限制样本值的区域函数；将剔除异常数据后的原始建筑用电负荷数据输入优化后的预测集成模型中，先通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算，将复合运算后的输出输入至LSTM单元，获取有效的时序特征，最终使用线性层预测输出，对预测输出进行修剪，最终得到次日每小时的建筑能耗预测结果；其中，预测集成模型包括KAN网络和LSTM单元，构建KAN网络，将异常清洗后的用电负荷数据输入KAN网络后，先通过KAN网络中的每个函数矩阵进行复合运算，其KAN网络处理过程为： 其中，是KAN第层所对应的函数矩阵（B样条函数矩阵），运算符号“”为复合运算，即输入矩阵依次通过每个函数矩阵进行变换，每一层的输出成为下一层的输入；对于任意的函数f都能用一系列简单的一元函数组成多段式函数；φ函数是简单的B样条函数，是每个神经元之间的激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。