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龙图腾网恭喜浙江领见数智科技有限公司申请的专利一种地理区域类型确定方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923150.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种地理区域类型确定方法、电子设备及存储介质是由周祖煜;张澎彬;林波;陈煜人;杨肖;刘雅萱设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地理区域类型确定方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种地理区域类型确定方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：将目标地理区域的每一遥感图像划分为若干个子地理区域图像，针对每一子地理区域对应的若干子地理区域图像，对每一子地理区域图像进行地块属性特征提取，获取到每一子地理区域对应的目标特征向量，然后对每一地理区域样本对应的特征向量样本进行聚簇处理，将获取的每一地理区域样本簇作为子样本集训练若干预设分类模型，确定出每一地理区域样本簇对应的目标分类模型，找到子地理区域对应的目标样本簇，最终确定出子地理区域的地理区域类型；能够筛选出对地理区域特征来说准确率最高的分类模型，进而提高地理区域类型的分类准确性。

本发明授权一种地理区域类型确定方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种地理区域类型确定方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：基于在预设时间段内获取的目标地理区域的若干张遥感图像，采用多尺度分割模型将目标地理区域的每一遥感图像划分为若干个子地理区域图像，以获取到每一子地理区域对应的若干子地理区域图像；针对每一子地理区域对应的若干子地理区域图像，对每一子地理区域图像进行地块属性特征提取，获取到每一子地理区域对应的目标特征向量；基于在预设时间段内获取的若干地理区域样本，对每一地理区域样本对应的特征向量样本进行聚簇处理，将获取的每一地理区域样本簇作为子样本集训练若干预设分类模型，并根据每一预设分类模型的地理区域类型输出结果确定出每一地理区域样本簇对应的目标分类模型；根据每一子地理区域对应的目标特征向量，从若干地理区域样本簇中确定出每一子地理区域对应的目标样本簇；将任一子地理区域对应的目标特征向量输入至所述目标样本簇对应的目标分类模型中，根据目标分类模型的输出结果确定出任一子地理区域的地理区域类型；其中，通过如下步骤确定每一地理区域样本簇对应的目标分类模型：将每一地理区域样本簇中的若干特征向量样本均划分为子训练集和子测试集；将若干子训练集内的若干特征向量样本均输入至若干个预设分类模型中，以使每一预设分类模型根据输入的若干特征向量样本和每一特征向量样本对应的地理区域类型进行学习；将若干子测试集内的若干特征向量样本均输入至若干个学习好的预设分类模型中，根据每一特征向量样本对应的地理区域类型预测结果和每一特征向量样本对应的真实地理区域类型之间的差异，计算每一预设分类模型对地理区域样本簇的预测准确性得分；将最大的预测准确性得分对应的预设分类模型作为地理区域样本簇对应的目标分类模型。

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