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龙图腾网获悉中船第九设计研究院工程有限公司申请的专利一种门式起重机智能故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561488.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种门式起重机智能故障诊断方法和系统是由陈佳丽;刘海云;吕叶萍;朱靖;石菁菁;苏一鸣设计研发完成，并于2024-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种门式起重机智能故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种门式起重机智能故障诊断方法和系统，该方法能够获取门式起重机的实时工况数据和应变监测数据；并对数据进行预处理；基于实际应变监测数据与预测应变数据采用对比分析算法，进行趋势分析；基于实际应力与理论应力采用对比分析算法，进行趋势分析；基于上述趋势分析结果、人为故障判断和历史故障库的故障特征数据建立故障决策树；基于应变信号趋势分析结果，结合故障决策树和故障知识图谱，搭建故障诊断算法进行主梁的故障诊断；基于诊断结果数据和预警结果数据对故障决策树进行更新。本申请能够实时监测门式起重机的设备状态，根据采集的数据对设备进行故障诊断和智能预警，并对故障进行及时维修，从而提高门式起重机生产时的安全性，避免门式起重机运行事故的发生，提高门式起重机的工作效率。

本发明授权一种门式起重机智能故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种门式起重机智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.采集实时工况数据和应变监测数据；步骤2.对采集的工况数据和应变监测数据进行预处理；步骤3.基于应变监测数据与预测应变数据采用对比分析算法，进行趋势分析；步骤4.基于应变监测数据计算实际应力，对实际应力与理论应力采用对比分析算法，进行趋势分析；其中，所述对实际应力与理论应力采用对比分析算法，进行趋势分析包括：将门式起重机主梁的实际应力和理论应力进行对比，相互验证数值正确性；相互验证合理后，所述理论应力作为所述实际应力的参考值，进行主梁应变监测数据的监测和预警；步骤5.基于步骤3、4的趋势分析结果、人为故障判断和历史故障库的故障特征数据构建故障决策树；步骤6.基于趋势分析结果、故障决策树和应变信号故障知识图谱，搭建故障诊断算法进行故障诊断；步骤7.基于诊断结果数据和预警结果数据对故障决策树进行更新；其中，所述构建故障决策树包括：1）将历史故障数据中的故障类型作为标签，与对应的应变监测数据和传感器特征值进行关联，判断历史案例中的故障类型并将其进行标签化；2）通过历史故障数据，分析传感器数据与历史故障记录，识别常见的故障模式，确定常见故障模式所对应的特征值范围，并将这些特征归纳为不同的故障类型，将提取的信号特征值与故障类型的标签进行关联；3）构建故障决策树①设计故障决策树的层次结构②设定决策条件与阈值设置特征阈值：根据历史故障数据确定每个节点的决策标准；基于多参数关联的决策：对于多参数相关联的故障，通过结合多个信号的变化情况，建立决策条件；③构建节点间的关系根据决策条件，逐步构建故障决策树的分支结构；每个节点根据具体的传感器特征值进行判断并进入相应的分支。

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