恭喜北京百度网讯科技有限公司李树军获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的学生模型生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117391185B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311354829.7，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于大模型的学生模型生成方法及装置是由李树军;卓泽城;龚建;张策;李耀松设计研发完成，并于2023-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的学生模型生成方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提出一种基于大模型的学生模型生成方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及大模型、自然语言处理、深度学习、知识蒸馏等人工智能技术领域。包括：获取样本数据集；将输入数据及提示信息输入大模型，以获取大模型生成的第一内容；将第一内容转化为与标注结果类型相同的第一预测结果；将输入数据输入初始学生模型，以获取初始学生模型输出的第二预测结果；根据第二预测结果分别与第一预测结果、及标注结果的差异，确定修正梯度；基于修正梯度，对初始学生模型进行修正，以获取目标学生模型。由此，实现了根据需要对大模型进行能力提取，不仅提高了可部署模型的能力，又降低了模型的参数规模，为提高应用服务的性能提供了条件。
本发明授权基于大模型的学生模型生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的学生模型生成方法，包括：获取样本数据集及提示信息，其中，所述样本数据集中包括多个输入数据及标注结果对,所述输入数据包括文本数据，所述标注结果包括类别标签；将所述输入数据及所述提示信息输入大模型，以获取所述大模型生成的第一内容，所述第一内容是指所述大模型基于提示信息对输入数据进行处理后生成的信息，所述第一内容包括短语、语句或文本段落；将所述第一内容转化为与所述标注结果类型相同的第一预测结果；将所述输入数据输入初始学生模型，以获取所述初始学生模型输出的第二预测结果；根据所述第二预测结果分别与所述第一预测结果、及所述标注结果的差异，确定修正梯度；基于所述修正梯度，对所述初始学生模型进行修正，以获取目标学生模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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