恭喜上海交通大学吴贺贺获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利全长环状RNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187963B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111501583.2，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权全长环状RNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法是由吴贺贺;方一;潘小勇;沈红斌设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本全长环状RNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法在说明书摘要公布了：一种全长circRNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法，将全长circRNA切分成片段后输入至一维CNN网络后，将得到的局部高级抽象特征分别输入至BiGRU网络和Transformer编码器的双分支网络，分别得到输入数据的长依赖表示特征和基于全局注意力的circRNA序列表示，经拼接后输入MLP分类器，最后通过中值滤波根据相邻核苷酸的结合信息去除假结合核苷酸降低假阳率，通过分数二值化策略获得预测的结合核苷酸，通过积分梯度识别关键序列内容，得到预测的全长circRNA与RBP结合基序。本发明能够以核苷酸分辨率探索全长circRNA上RBP结合情况，准确预测RBP结合核苷酸并检测其结合基序。
本发明授权全长环状RNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可解释Transformer深度学习的全长circRNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法，其特征在于，将全长circRNA切分成片段并使用one-hot编码成矩阵后输入至一维CNN网络后，将得到的局部高级抽象特征分别输入至BiGRU网络和Transformer编码器的双分支网络，分别得到输入数据的长依赖表示特征和基于全局注意力的circRNA序列表示，经拼接后输入MLP分类器，最后通过中值滤波根据相邻核苷酸的结合信息去除假结合核苷酸降低假阳率，通过分数二值化策略获得预测的结合核苷酸，通过积分梯度识别关键序列内容，得到预测的全长circRNA与RBP结合基序，实现核苷酸位点的识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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