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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利欺诈交易识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113506109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110851085.4，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权欺诈交易识别方法及装置是由饶宇熹;黄维登;冯智斌;唐绮雯设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本欺诈交易识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种欺诈交易识别方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取客户本次交易的交易特征信息；获取每个所述交易特征信息各自对应的时序数据集，其中，所述时序数据集为从所述客户历史上每次交易的交易特征信息中确定出的；分别计算本次交易的每个交易特征信息与对应的时序数据集的时序关联度分数；将本次交易的每个交易特征信息各自对应的时序关联度分数、所述客户的累计被拒率以及所述客户的单位时间交易频率，输入到预设的欺诈交易识别模型中，得到本次交易的欺诈交易识别结果。本发明实现了准确、有效的对高风险的欺诈交易进行识别的有益效果。

本发明授权欺诈交易识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种欺诈交易识别方法，其特征在于，包括：获取客户本次交易的交易特征信息，所述交易特征信息包括：输入特征信息、背景噪声信息、登录IP信息以及登录地点信息，其中，所述输入特征信息和所述背景噪声信息为从本次交易时采集的所述客户的生物特征信息中提取出的，输入特征信息为生物特征信息中的生物特征部分，背景噪声信息为生物特征信息中的背景部分；获取每个所述交易特征信息各自对应的时序数据集，其中，所述时序数据集为从所述客户历史上每次交易的交易特征信息中确定出的；获取所述客户历史上每次交易的交易日志以及所述客户历史上每次交易采集的客户的生物特征信息，进而将历史上每次交易的生物特征信息分割为输入特征信息和背景噪声信息，并从历史上每次交易的交易日志中提取出每次交易的登录IP信息和登录地点信息，进而根据这些历史信息建立每个所述交易特征信息各自对应的时序数据集；分别计算本次交易的每个交易特征信息与对应的时序数据集的时序关联度分数；将本次交易的每个交易特征信息各自对应的时序关联度分数、所述客户的累计被拒率以及所述客户的单位时间交易频率，输入到预设的欺诈交易识别模型中，得到本次交易的欺诈交易识别结果，其中，所述欺诈交易识别模型为利用训练样本对预设的机器学习模型进行训练得出的，所述训练样本中包含：每个所述交易特征信息各自对应的时序关联度分数、累计被拒率以及单位时间交易频率，所述训练样本上标注有欺诈交易识别结果；所述分别计算本次交易的每个交易特征信息与对应的时序数据集的时序关联度分数，具体包括：分别计算本次交易的每个交易特征信息与对应的时序数据集中每个数据的相似度；根据本次交易的每个交易特征信息与对应的时序数据集中每个数据的相似度，计算出本次交易的每个交易特征信息各自对应的时序关联度分数。

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