恭喜福州市公安局;福建师范大学王锡章获国家专利权
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龙图腾网恭喜福州市公安局;福建师范大学申请的专利一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119766581B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510272467.X,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法及系统是由王锡章;董煜;王强;陈明俤;林董希;詹申平;李竑;许力;林铭炜设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法及系统,涉及网络安全技术领域,首先获取已知网址列表,标记恶意网址,对列表进行数据预处理后,提取域名、IP地址和网页内容特征,计算未标记网址与标记网址的特征相似度及综合相似度,将超过阈值的视为候选恶意网址;其次基于候选集合动态构建网址关系图,采用吉尔万‑纽曼算法聚类得到候选恶意网址群落;最后计算节点的最近群落距离,结合综合相似度得出网址综合得分,移除低于阈值的网址,得到最终结果。本发明通过多维度特征分析、动态图构建与聚类、综合得分筛选等步骤,从单一的恶意网址挖掘其潜在的涉诈网址群落,为网络安全防护提供有力支持。
本发明授权一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于网址裂变的恶意网址群落发现方法,其特征在于,所述方法包括:获取已知网址列表,并对已知网址列表中的恶意网址列表进行标记;对已知网址列表进行特征提取,获得域名特征、IP地址特征和网页内容特征,计算已知网址列表中未标记网址和标记网址对应特征相似度,基于所述特征相似度计算未标记网址的综合相似度,以公式表达为: ;式中,为综合相似度;、和分别为域名特征相似度、IP地址特征相似度和网页内容特征相似度的权重;其中,基于归一化后的编辑距离和语义相似度计算获得域名特征相似度;通过半正矢公式Haversine计算未标记网址的IP地址特征和标记网址的IP地址特征之间的距离,获得IP地址特征相似度;计算未标记网址的网页内容特征与标记网址的网页内容特征的余弦相似度,获得网页内容特征相似度;若未标记网址的综合相似度超过预设相似度阈值,则将未标记网址视为候选恶意网址加入候选恶意网址集合;基于候选恶意网址集合动态构建以网址为节点、综合相似度为边权重的网址关系图,并采用吉尔万-纽曼Girvan-Newman算法对网址关系图进行聚类,获得候选恶意网址群落,具体为:计算网址关系图中每条边的边介数中心性,以公式表达为: ;式中,为边的边介数中心性;表示从节点到节点的最短路径数;表示通过边从节点到节点的最短路径数;将网址关系图中每条边的边介数中心性按照从高到低的顺序进行排序,并依次删除每条边,直到达到设定的停止条件,获得被划分为多个子图的网址关系图,其中,所述停止条件包括剩余边的比例降低至预设边界阈值,所述子图表示恶意网址群落;计算网址关系图中各节点的最近群落距离,以公式表达为: ;式中,为恶意网址群落中心节点的坐标;为恶意网址群落中心节点;为待计算最近群落距离的节点坐标;基于综合相似度和最近群落距离计算网址综合得分,以公式表达为: ;式中,为网址综合得分;和分别为综合相似度和最近群落距离的权重;将网址综合得分低于预设综合阈值的候选恶意网址移出候选恶意网址集合,获得最终的候选恶意网址集合与对应网址关系图。
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