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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利天然无序功能区域的识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228071.5，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权天然无序功能区域的识别系统是由彭珍玲;梁佳慧设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本天然无序功能区域的识别系统在说明书摘要公布了：本发明属于蛋白质功能预测技术领域，是针对天然无序功能区域的识别系统。该系统接收蛋白质序列，将其转化为基于蛋白质语言模型的序列表征向量，并分别输出到无序结合区域和柔性连接区域预测模型中。无序结合区域预测模型由多尺度特征处理模块和多功能分类器组成，通过预测序列中每个残基位于无序区域且与蛋白质、核酸等五类分子结合的概率，来推测无序结合区域及其结合分子类型。柔性连接区域预测模型由单一特征处理模块和单一分类器组成，能预测序列中每个残基位于柔性连接区域的概率。本发明的有益效果：在天然无序蛋白及其功能预测评估平台CAID提供的盲测数据集上，预测精度位居前列，因此该方法能实现无序功能区域的精准预测。

本发明授权天然无序功能区域的识别系统在权利要求书中公布了：1.天然无序功能区域的识别系统，其特征在于，包括：蛋白质语言模型，其接收蛋白质序列，输出对应的序列表征向量；无序结合区域预测模型，其内置捕捉局部信息和全局信息的多尺度特征处理模块和多功能分类器，多尺度特征处理模块的输出端连接着多功能分类器，多功能分类器内置多个并行连接的分类器，无序结合区域预测模型的输入端与蛋白质语言模型的输出端连接，该预测模型接收蛋白质序列表征向量，将其作为序列特征，通过多尺度特征处理模块和多功能分类器依次进行特征处理和多种无序结合功能识别，输出蛋白质序列中每个残基位于无序区域且分别与蛋白质、核酸、脂质、离子及其他小分子的结合概率；柔性连接区域预测模型，其内置捕捉全局尺度信息的单一特征处理模块和单一分类器，单一特征处理模块的输出端连接着单一分类器，柔性连接区域预测模型的输入端与蛋白质语言模型的输出端连接，该预测模型接收蛋白质序列表征向量作为序列特征，进行特征处理和柔性连接功能识别，输出蛋白质序列中每个残基位于柔性连接区域的概率。

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