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龙图腾网恭喜青岛国实科技集团有限公司申请的专利一种基于机器学习的内存池配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051797.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于机器学习的内存池配置方法及系统是由丛明明;陈溟;苏亮;贾晓艺;马猛飞;信子君设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的内存池配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于机器学习的内存池配置方法及系统，属于机器学习技术领域，包括通过内存拦截器获取人工智能训练程序运行的内存操作数据；根据内存操作数据进行统计分析、操作事件的时序分析、时序特征分析，得到内存块大小、内存块数量及内存块类别；利用内存块大小、内存块数量及内存块类别表示人工智能训练的内存分配模式，基于内存块大小、内存块数量及内存块类别生成初始种群，并进行进化得到最终的进化种群，根据最终的进化种群得到最优解的内存池配置，通过分析人工智能训练的内存分配模式，自动优化内存池的数量、大小和类别，以降低内存管理开销，提高内存利用率，减少内存碎片，实现内存池配置的自适应优化。

本发明授权一种基于机器学习的内存池配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的内存池配置方法，其特征在于，包括如下步骤：内存操作数据获取步骤：通过内存拦截器获取人工智能训练程序运行的内存操作数据；内存分配分析步骤：根据所述内存操作数据进行统计分析、操作事件的时序分析、时序特征分析，得到内存块大小、内存块数量及内存块类别；配置策略生成步骤：利用所述内存块大小、内存块数量及内存块类别表示人工智能训练的内存分配模式，基于所述内存块大小、内存块数量及内存块类别生成初始种群，并进行进化得到最终的进化种群，根据所述最终的进化种群得到最优解的内存池配置；其中，所述内存操作数据获取步骤包括：所述内存拦截器通过重载内存分配函数和内存释放函数获取所述内存操作数据，所述内存操作数据包括内存块大小、分配序号、释放序号；其中，所述内存分配分析步骤包括：内存块大小分析步骤：基于预设统计指标分析所述内存块大小的数值，得到统计信息，通过聚类算法识别所述内存块大小的类别，用于分析内存池配置中内存块大小；内存块数量分析步骤：构建并遍历时序事件列表，根据时序时刻统计内存块并发数量并记录最大并发数和平均并发数，分析内存块的使用频率，用于分析内存池配置中内存块数量；时序特征分析步骤：计算内存块的生命周期，识别内存块类别是否为长期持有，用于分析人工智能训练的内存分配模式；其中，所述配置策略生成步骤具体为：解编码步骤：定义解为一组内存池配置，所述一组内存池配置包括内存池数量，任意内存池配置包括内存块大小、内存块数量及内存块的类别，所述内存池按内存块大小的顺序进行排序；初始种群生成步骤：基于所述内存块大小、内存块数量及内存块类别进行聚类并生成基础解，根据所述统计信息生成启发式解，通过随机生成补充解，根据所述基础解、启发式解及补充解得到初始种群；配置优化步骤：计算一适应度分数，基于所述适应度分数进行选择操作、交叉操作及变异操作，当迭代优化达到预设迭代次数时，得到最终的进化种群，将最终的进化种群解码得到最优解的内存池配置。

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